ComfyUIの基本操作とテンプレートの選び方

この記事では、ComfyUIの基本操作、テンプレートの選び方から基本的な画像生成でのUI画面の使い方を解説しています。

SAKASA

ComfyUIで何が出来るのか知りたいという方は、この下のリンク記事からご覧ください。

ComfyUIの概要はこちらの記事で解説しています。

ComfyUIとは？使い方・モデル・テンプレート・基本機能を解説【2026年版】 | SAKASA AI ComfyUIのおすすめモデルと特長・用途・テンプレートとインストール方法を2026年版として完全解説。Checkpoint・LoRA・VAEの種類から、動画・3D生成ワークフローまでこの1…

未来

まだComfyUIを開く環境が無い方は、先にこちらの記事をご覧ください。

ComfyUIのクラウドGPUでの使用はこちらの記事をご覧ください。

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ComfyUIのローカルPCへのインストール方法はこちらの記事で解説しています。

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ComfyUI画面の起動方法

最初のComfyUI画面の起動方法のみ、ローカルPCとクラウドGPUで異なります。

ローカルPCの起動方法
クラウドGPU（Runpod）での起動方法( Runpodについては、 こちらをご覧ください)

順に解説していきます。

【ローカルPC】 ComfyUI画面の起動

ダウンロードしたzipを解凍後、ComfyUI_フォルダ内の、run_nvidia_gpu.batを実行します。

run_nvidia_gpu.bat

を、ダブルクリックすると、ターミナル画面が開き、

数秒するとブラウザ

http://127.0.0.1:8188

が開きます。

【Runpodの場合】 ComfyUI画面の起動

Runpodの使い方はこちらの記事をご覧ください

【Runpodの料金と使い方】ComfyUI・Stable Diffusion・LoRA学習｜2026年最新版【②実践編】 Runpodの料金と画像生成や動画生成、LoRA学習をする方法（2026年6月時点） Stable Diffusion や Flux、LoRA学習、AI動画生成を本格的に始めると、 「GPUが足りない」「P…

Podが立ち上がりPort8188がReadyになったら、クリックするとブラウザが開きます。

port8188

をクリックすると、

https://xxxxx-8188.proxy.runpod.net

が開きます。※（開かない場合は）Logsも確認してください。

Readyが出ない事もあります。Logs画面で、All startup tasks have been completed.で起動完了の場合も。

起動後初期画面（ローカル/Runpod共通）

※UI画面はバージョンや環境により多少の違いがあります。

テンプレートを選ぶ（ローカル/Runpod共通）

ComfyUIの画面左端のテンプレートをクリックすると、テンプレート画面が開きます。

テンプレートの種類と使い方

最近では、FLUX・WAN・Qwen系の画像/動画生成や、LLM連携、外部APIを組み合わせた高度なワークフローも増えています。

以下は、ほんの一部の例ですが、テンプレートページ上部の**モデルフィルターを使用して、ジャンルごとに絞り込み検索をするか、使用したいジャンルで絞り込み検索をして使用します。
※モデルフィルターで検索できるモデルの種類に関しては、こちらの記事でまとめています。

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おすすめテンプレート

Qwen Image Edit系

Qwen Image Editは、画像編集 img2img 高精度修正におすすめです。
詳しくは、こちらの記事で書いています。

FLUX系

高品質イラスト 写実系におすすめです。

WAN系

動画生成したい方におすすめです。

SDXL系

• 軽量
• 汎用

テンプレートのカスタマイズと保存

一度作成したノードの組み合わせは、選択した状態で右クリック →「Save Selected as Template」から.json形式で保存できます。

よく使う設定をテンプレート化しておくと作業効率が大幅に向上します。また、OpenArtなどのオンラインプラットフォームでは、コミュニティが作成した多数のワークフローテンプレートが無料で公開されており、ダウンロードして使用する事が出来ます。

モデルを入れる

STEP

テンプレートを選択

テンプレートを選択すると、必要なモデルが不足している場合にシステムが自動で案内してくれます。

これらのモデルは、Model Managerからダウンロード出来るモデルと出来ないモデルがあります。
そのため、一旦、ダウンロードボタンを押してダウンロードするか、URLをコピーでメモしておいて、Model Managerを検索します。

※ダウンロードボタンを押してダウンロードした場合は、自分で所定のフォルダに配置する必要があります。
詳しくは、テンプレート内に記載がある場合も多いのでテンプレートのUI画面内を見て下さい。

ComfyUI/models/checkpoints/   ← Checkpointモデル
ComfyUI/models/loras/         ← LoRAモデル
ComfyUI/models/controlnet/    ← ControlNetモデル
ComfyUI/models/vae/           ← VAEモデル

STEP

「Model Manager」からモデルを検索

ComfyUI Manager（Model Manager）から

STEP

ダウンロードボタンをクリック

STEP

UIを再起動

ComfyUIを起動すると、ノードからモデルが選べるようになります

Model Managerに無いモデル

Model Manager無いモデルは外部サイトから入手します。

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モデルを配置する

HuggingFace / Civitaiから直接ダウンロード Model Managerにモデルは無いモデルは外部サイトから入手し、以下のフォルダに配置します。

ComfyUI/models/checkpoints/   ← Checkpointモデル
ComfyUI/models/loras/         ← LoRAモデル
ComfyUI/models/controlnet/    ← ControlNetモデル
ComfyUI/models/vae/           ← VAEモデル

Fluxや一部のSDXL系は、Hugging Face の「認証が必要なモデル」です。認証モデルのダウンロード方法に関しては以下の記事の中で書いています。

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再起動する

モデルを各フォルダに配置した後は、再起動する事でモデルライブラリに反映されます。

※フォルダに配置しても、ライブラリに反映されないモデルもあります。

生成する

基本操作はこれだけです。

• 画像を読み込む
• プロンプトを入力する
• 生成する

ノードの基本

基本ノードセット（最小構成）

応用ノードセット（LoRA・ControlNetなど）

画質を上げる設定のコツ

LoRAの導入方法

Step 1：LoRAファイルの配置

HuggingFace・Civitaiなどから.safetensors形式のLoRAファイルをダウンロードし、以下のフォルダに置きます。

ComfyUI/models/loras/

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【ローカルPC】でのフォルダ配置

（A1111ではStable-Diffusion-webui/Loraですが、ComfyUIではmodels/lorasです）

Step 2：LoRAノードの接続

1. ワークスペースを開き、ノード追加 → 検索窓で「LoRA」と入力
2. Load LoRAを追加してファイルを選択
3. Apply LoRAノードをCLIP Text EncodeとCLIPに接続

LoRAは「テキストエンコードとUNet」の2箇所に接続が必要です。

ControlNetの導入方法

SAKASA AI

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ControlNetは、外部画像を入力して「線画」「ポーズ」「マスク」などの形状を生成画像に反映できる条件付けモジュールです。

よく使うControlNetの用途

Step 1：ControlNetモデルの配置

Manager（マネージャー）で検索し、なければHuggingFaceから入手して以下に配置します。

ComfyUI/models/controlnet/

Step 2：ControlNetノードの接続

1. ノード追加 → ControlNet Loaderを追加
2. ControlNet Applyノードも追加して適用対象を設定
3. ImageノードやCannyノードなどと接続して元画像から条件を抽出

LoRAとControlNetは同時併用が可能です。組み合わせることで、スタイルとポーズの両方を指定した高精度な生成ができます。

便利な拡張ノード・プラグイン

SAKASA AI

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• ComfyUI Manager — カスタムノードの追加・管理が楽になるアドオン
• Impact Pack — 便利なノード集
• WAS Node Suite — 高機能な画像処理ノード集
• Efficiency Nodes — 軽量化・効率化用
• ControlNet Preprocessors — Canny・Depth・OpenPoseなど