MENU

【別物】ComfyUIで“描き直す”高解像化｜Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOの使い方と実力

ComfyUI Qwen 画像編集 高画質化
Qwen-Image-Rapid AIO

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO

ComfyUIでQwen-Image-Edit-Rapid-AIOを使うと、
単なるアップスケールではなく「ディテールを描き直す」高解像度化ができます。

・ぼやけた顔がくっきりする
・線がシャープになる
・質感がリアルに補完される

従来のHires.fixやアップスケーラーとは別物の新たな書き直しをしてくれます。

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
Qwen-Image-Rapid-AIO
と、記載違いが存在しますが、どちらもほぼ同じもので、派生テンプレや配布者が名前を簡略化しているだけの様です。

目次

Qwenの特徴

Qwen-Imageは、Stable Diffusion系のモデルと比べると
全体的にコントラストが控えめで、やや柔らかい描写だと感じます。

そのため、人によっては「ぼやけている」と感じる場合があるかもしれませんが、
実際にはディテールが弱いのではなく、
質感や階調を重視した表現になっているのが特徴です。

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOは、Qwen-Image-Edit をAIO化した統合チェックポイントなので

入力画像を高解像度キャンバスに再投影しプロンプトに沿って「描き直し」てくれます。

Qwen Image Edit 系の種類

Qwen Image Edit 系は本質的に画像編集ができる拡散モデルであるため、既存画像を直したいという用途にとても使えます。

Qwen テンプレート

ComfyUIのテンプレートでは、以下のモデルの三種類のどれかが使われています。


Qwen Image Edit
Qwen Image Edit Rapid
Qwen Image Edit Rapid AIO

すべて「画像編集」ですが、それぞれに特徴があります

① Qwen Image Edit（無印 / base）

精度重視モデル

性格

  • 指示理解が強い
  • 編集は割と大雑把
  • 再生成寄り

向いてる

  • 雰囲気変更
  • 大きな服装変更
  • 背景差し替え

向いてない

  • 細かい保持
  • 顔の完全一致

「再解釈・再生成」

最近、人気の一枚絵からの多角度生成などもこのモデルに、Qwen-Edit-2509-multiple-anglesなどのLoRAモデルを組み合わせている。

② Qwen Image Edit Rapid

高速版（軽量・推論短縮）

性格

  • ステップ少なめ
  • 編集が速い
  • 保持力がやや強い

向いてる

  • 軽い修正
  • 表情変更
  • 微調整

向いてない

  • 大改造
  • 厳密一致

「軽再構成・軽編集寄り」

③ Qwen Image Edit Rapid AIO※今回のモデル

AIO（All-In-One）の特徴は、
通常のQwen Editでは、

  • 本体モデル
  • VAE
  • CLIP
  • LoRA（複数）
  • Accelerator

すべてバラバラで管理＆接続が必要なところを、ひとつにまとめたモデル。
モデル本体が最初から高速設計で、All-In-Oneの29GB

性格

  • 統合モデル
  • プロンプト忠実
  • 一貫性重視

向いてる

  • キャラの整形
  • 最終ブラッシュアップ
  • 見栄え改善

向いてない

  • 機械的編集
  • 線の保持

「再構築＋安定」

Qwen Image Edit Rapid AIOに向いてる用途

⭕ 向いてる

  • AIイラストのブラッシュアップ
  • キャラの修正・衣装変更
  • 表情・ポーズの微調整
  • 3Dレンダ → イラスト化
  • 「もう一段上の見栄え」にする工程

❌ 向いてない

  • 写真補正
  • 線画の忠実編集
  • UI素材
  • 技術資料

具体的にできること

できるアップスケール的用途

✔ 512px → 1024px / 2048px
✔ キャラの顔ディテール追加
✔ ぼやけた服・装飾の描き直し
✔ 写真 → より写真っぽく
✔ AI絵 → より情報量の多いAI絵に

「元絵を尊重しつつ、情報を増やす」用途

Qwen-Image-Rapid AIO
合成などの新たな表現にも

苦手なアップスケール

✖ ロゴ・UI・文字
✖ 線画の忠実な拡大
✖ ドット絵
✖ 技術資料・スクショ

ここは Real-ESRGAN / SwinIR / AnimeSR の方が得意だと感じます。

ComfyUIでの生成手順

STEP
ComfyUIインストール
（もしくは*RunodでComfyUIを開く）

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO で必要なVRAM

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOは、VAE・Qwenテキストエンコーダ・Lightning LoRAを1ファイルにまとめたAll-in-One型モデルです。通常のFluxなどと比べてセットアップが楽な反面、バージョンによってVRAM要件が変化しているので注意が必要です。

バージョン別・形式別のVRAM目安

バージョン / 形式必要VRAM目安実用ライン備考
v5以前（旧世代）6〜8GB8GB軽いが今はほぼ使われない
v9〜v15（通常）10〜12GB12GBまだ軽量寄り・精度は控えめ
v16〜v18（通常）12〜16GB16GB推奨現役主力（v18）安定・品質バランス良い
v19〜v23（通常）14〜20GB16〜24GB指示追従・変化量UP、やや重い
Rapid AIO（FP16系）16〜24GB16GBでギリ / 24GB快適全部入りで最も実用的
FP8版（最適化）12〜16GB12GB可速度・VRAM効率良、品質も十分
GGUF（Q4 / Q5）6〜10GB8GB前後軽量だがEdit精度は少し落ちる
フルFP16（非圧縮）20〜28GB24GB以上研究・最高品質向け

GPU別の最新動作目安（2026版）

GPUVRAM最新評価実用コメント
GTX 10xx / RTX 20xx8〜11GB非推奨動く例はあるが遅い。QwenはRTX 30以降が現実的
RTX 306012GB最低実用ラインv18 / v19 FP8・GGUFが現実運用可能。1024px差分向け (Hugging Face)
RTX 40608GB 軽量向けGGUF Q3〜Q4なら可。FP8はRAMオフロード前提 (Reddit)
RTX 4060 Ti16GBコスパ最強Rapid AIO / FP8 / Q5 GGUFが快適。今いちばんおすすめ
RTX 4070 / 4070 Ti12〜16GB快適Q4〜Q5 GGUF最適。1328pxでも安定しやすい (Qwen Image)
RTX 4080 / 508016GB高速快適FP8・Rapid AIOを高解像度で回しやすい
RTX 4090 / 509024〜32GB最上位Q8 / フルFP16 / multi-image / 動画前差分量産向け最強 (Qwen Image)
あわせて読みたい
【2026年】AI画像生成におすすめGPU比較：RTX4060～5090【Stable Diffusion・LoRA対応】 画像生成AIを使いたい！GPUは何を選べばいい？ Stable DiffusionやComfyUIで画像生成に挑戦したい――そう思ったとき、最初に立ちはだかる壁が「GPU選び」ではないでしょ…

ストレージの注意点

フルバージョンは約60GBのストレージが必要です。量子化FP8版なら約30GB・VRAM 6GB以上・RAM 32GBで動作するため、ローカル環境ではFP8版かGGUF版の選択がおすすめです

ComfyUIのインストール方法はこちら
ComfyUIとは？Stable Diffusion 各モデルの特徴・用途・対応ツールのインストールと使い方 ComfyUIの使い方 Stable Diffusionの代表的WebUI「AUTOMATIC1111」に続き、InvokeAIやForgeも人気が急上昇。しかし、最も高機能なツールとして注目されるのは、自由自在…

安定しない場合は、RunPod（クラウドGPU）でRTX 4090を時間課金レンタルするのが最も確実な解決策です。
※Runpodで使用する場合はComfyUIインストールは不要です。

RunpodでComfyUIを使用する場合はこちら
【RunPodの料金と使い方】Stable Diffusionなどで画像生成やLoRA学習をする方法【②実践編】 RunpodでStable Diffusion系画像生成やLoRA学習をする方法 Stable DiffusionやLoRA学習では、長時間GPUをフル稼働させるため、発熱や電源の安定性が大きな課題になりま…
STEP
Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOのダウンロード

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOは「ダウンロードする必要があります」

モデル本体（必須）

まず モデルファイルをダウンロードします。

例（よく使われるもの）

このモデルは


ComfyUI/models/checkpoints

に入れます。

2026,04.06に、上記内容に記載ミスを見つけ、訂正いたしました。

訂正箇所
× ComfyUI/models/DiffusionModels
〇 ComfyUI/models/checkpoints

STEP
workflow.jsonを読み込む

ワークフロー（JSON）

次に必要なのが

workflow（ノード構成）

あわせて読みたい
Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO · Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

例


Qwen-Rapid-AIO.json

これは


ComfyUIにドラッグ

すると読み込めます。

ComfyUIは画像やJSONをドラッグするとワークフローを読み込める仕組みです。

STEP
生成
  1. 元画像を Load Image
  2. 1024〜2048px にリサイズ
  3. Qwen-Rapid-AIO v18 で I2I
  4. Denoise：0.2〜0.4

「雰囲気・構図は維持しつつ、描写だけ増える」

より詳しい設定や実際のワークフローは
note や Patreonで公開しています

あわせて読みたい
【3D/動画】多角度生成用・Qwenでキャラクター角度差分を簡単作成（ComfyUI解説） 最近、3Dの多角度生成が話題になっています。 正面だけでなく、横・斜め・背面まで揃ったキャラクター画像。それらを元に3D化したり、立体生成AIへ入力したりする流れも…
AI生成ツール 創作・技術
ComfyUI Qwen 画像編集 高画質化
よかったらシェアしてね！
  • URLをコピーしました！
目次