【画像編集】ComfyUIで簡単差分生成｜Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOの使い方

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOでの差分作成

Qwen-Image-Editはさまざまな用途で使う事が出来るモデルです。

具体的には、

荒い画質を高画質に書きなおしたい時
線画化や写実化、キャラ化など画風を変えたい時
キャラクターのポーズを変える差分生成

などで、使い方はアイデア次第です。

今回の記事では、Qwen-ImageのAIOを使用して簡単に差分を作成する方法について解説しています。

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOの画像編集モデルを使用して、画像を高画質化する方法についてはこちらで書いています。

Qwenの特徴

Qwen-Imageは、Stable Diffusion系のモデルと比べると
全体的に「柔らかい空気感」で、

質感や階調が豊かな点が特徴です。

そして、今回のQwen-Image-Edit-Rapid-AIOは、Qwen-Image-Edit をAIO（All In One）化した統合チェックポイントで

導入のハードルが低いのが特徴です。

Qwen Image EditのNSFWへの対応は？

Qwen Image Editは主に画像編集用途に利用されており、環境によってはコンテンツフィルタが適用される場合があります。
FLUX. Devのようなローカル運用モデルと比較すると、**NSFW用途では期待した結果にならないことがあります。

**NSFW = Not Safe For Work(成人向け性的、性的表現を含む、職場で開くと困る可能性があるコンテンツ全般を指します。)

Qwen Image Edit 系の種類

Qwen Image Edit 系は画像編集ができる拡散モデルで、既存画像を直したいという用途に向いています。ｚ

ComfyUIのテンプレートでは、以下のモデルの三種類のどれかが使われています。

Qwen Image Edit 系の種類

Qwen Image Edit
Qwen Image Edit Rapid
Qwen Image Edit Rapid AIO

すべて「画像編集」ですが、それぞれに特徴があるので、まとめました。

① Qwen Image Edit（無印 / base）

精度重視モデル

※本体モデル以外の、
VAE
CLIP
LoRA（複数）
Accelerator
などを別で用意する必要がある。

性格

指示理解が強い
編集は割と大雑把
再生成寄り

向いてる

雰囲気変更
大きな服装変更
背景差し替え

向いてない

細かい保持
顔の完全一致

「再解釈・再生成」

最近、人気の一枚絵からの多角度生成などもこのモデルに、Qwen-Edit-2509-multiple-anglesなどのLoRAモデルを組み合わせている。

② Qwen Image Edit Rapid

高速版（軽量・推論短縮）

※今回の記事で書いているQwen Image Edit Rapid AIOに含まれている、本体モデル以外の、
VAE
CLIP
LoRA（複数）
Accelerator
などを別で用意する必要がある。軽量で推論短縮だが、多少の知識が必要。

性格

ステップ少なめ
編集が速い
保持力がやや強い

向いてる

軽い修正
表情変更
微調整

向いてない

大改造
厳密一致

「軽再構成・軽編集寄り」

③ Qwen Image Edit Rapid AIO※今回のモデル

AIO（All-In-One）の特徴は、
通常のQwen Editでは、

本体モデル
VAE
CLIP
LoRA（複数）
Accelerator

すべてバラバラで管理＆接続が必要なところを、ひとつにまとめたモデル。
モデル本体が最初から高速設計で、All-In-Oneの29GBと大きめですがお手軽な点がおすすめです。

性格

統合モデル
プロンプト忠実
一貫性重視

向いてる

キャラの整形
最終ブラッシュアップ
見栄え改善

向いてない

機械的編集
線の保持

「再構築＋安定」

ComfyUIでの生成手順

STEP

ComfyUIを開く

【Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO解説】

Runpod(レンタルGPU)を使用して今すぐ使いたい方はこちらをご利用下さい！

コピペで今すぐ使えるテンプレート

Runpod(レンタルGPU)での動画、ワークフロー付き【Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO解説】当記事の概要は、🔗SAKASA AIで解説しています。この”note記事”では実際の操作手順を画面録画とスクリーンショット付きで解説しています。 sakasaai 【別物】ComfyUIで“描…

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOにおすすめのGPUと詳細な手順、設定、ポイントなどをnoteでまとめました。
Runpod(レンタルGPU)を使用してComfyUIでQwenを簡単に使用する方法を、動画、ワークフロー付きで書いています。

ローカルPCにComfyUIのインストールをして始める方はこちらをご覧ください。

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Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO で必要なVRAM

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOは、VAE・Qwenテキストエンコーダ・Lightning LoRAを1ファイルにまとめたAll-in-One型モデルです。通常のFluxなどと比べてセットアップが楽な反面、バージョンによってVRAM要件が変化しているので注意して下さい。

バージョン別・形式別のVRAM目安

バージョン / 形式	必要VRAM目安	実用ライン	備考
v5以前（旧世代）	6〜8GB	8GB	軽いが今はほぼ使われない
v9〜v15（通常）	10〜12GB	12GB	まだ軽量寄り・精度は控えめ
v16〜v18（通常）	12〜16GB	16GB推奨	現役主力（v18）安定・品質バランス良い
v19〜v23（通常）	14〜20GB	16〜24GB	指示追従・変化量UP、やや重い
Rapid AIO（FP16系）	16〜24GB	16GBでギリ / 24GB快適	全部入りで最も実用的
FP8版（最適化）	12〜16GB	12GB可	速度・VRAM効率良、品質も十分
GGUF（Q4 / Q5）	6〜10GB	8GB前後	軽量だがEdit精度は少し低下（？）
フルFP16（非圧縮）	20〜28GB	24GB以上	研究・最高品質向け

GPU別の最新動作目安（2026版）

GPU	VRAM	最新評価	実用コメント
GTX 10xx / RTX 20xx	8〜11GB	非推奨	動く例はあるが遅い。QwenはRTX 30以降が現実的
RTX 3060	12GB	最低実用ライン	v18 / v19 FP8・GGUFが現実運用可能。1024px差分向け (Hugging Face)
RTX 4060	8GB	軽量向け	GGUF Q3〜Q4なら可。FP8はRAMオフロード前提 (Reddit)
RTX 4060 Ti	16GB	コスパ最強	Rapid AIO / FP8 / Q5 GGUFが快適。今いちばんおすすめ
RTX 4070 / 4070 Ti	12〜16GB	快適	Q4〜Q5 GGUF最適。1328pxでも安定しやすい (Qwen Image)
RTX 4080 / 5080	16GB	高速快適	FP8・Rapid AIOを高解像度で回しやすい
RTX 4090 / 5090	24〜32GB	最上位	Q8 / フルFP16 / multi-image / 動画前差分量産向け最強 (Qwen Image)

Runpodでの使用

生成が安定しない場合は、Runpod（クラウドGPU）でRTX 5090やRTX4090を時間レンタルするのが最も確実な解決策です。
※Runpodで使用する場合はComfyUIインストールや、面倒な環境構築は不要です。
ComfyUIのテンプレートを使用して数クリックで使用できます。

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ストレージの注意点

フルバージョンは約60GBのストレージが必要です。量子化FP8版なら約30GB・VRAM 6GB以上・RAM 32GBで動作するため、ローカル環境ではFP8版かGGUF版の選択がおすすめです

ComfyUIとは？使い方・モデル・テンプレート・基本機能を解説【2026年版】

STEP

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOのダウンロード

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOは「ダウンロードする必要があります」

モデル本体（必須）

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO

Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO at main We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

まず モデルファイルをダウンロードします。

例（よく使われるもの）

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-v19.safetensors（バージョンは上の表を参考にして下さい）
または GGUF版

このモデルは

ComfyUI/models/checkpoints

に入れます。

※2026,04.06に、上記内容に記載ミスを見つけ、訂正いたしました。

訂正箇所
× ComfyUI/models/DiffusionModels
〇 ComfyUI/models/checkpoints

STEP

workflow.jsonを読み込む

ワークフロー（JSON）

次に必要なのが

workflow（ノード構成）

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Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO · Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

例

Qwen-Rapid-AIO.json

これは

ComfyUIにドラッグ

で読み込みます。

STEP

生成

元画像を Load Imageに入れる
1024〜2048px にリサイズ
Qwen-Rapid-AIO で I2Iで生成する
Denoise：0.60〜0.75（i2i変換時）

「キャラを維持しつつ維持しつつ、ポーズだけ変える」場合の基本設定

CFG: 1.2
Steps: ５
Sampler: euler_ancestral
Scheduler: normal（またはkarras）
Denoise: 0.60〜0.75（i2i変換時）

動画解説付き記事

詳細な設定と、設定のポイントなどをまとめた、”動画付き解説記事はnoteにて販売しています。

最適設定に調整済みのオリジナル”ワークフローテンプレート付きで最短で環境構築できます。

note（ノート）

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高解像度化したキャラクターから簡単に多角度を生成する方法

多角度生成

Qwen-Edit-2509-multiple-anglesを使用すれば、高解像度化したキャラクターから簡単に多角度を生成する事が出来ます。

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8方向画像を生成してくれるマルチアングルモデル。

画質は多少落ちるので、生成後に再度”Qwen-Image”で書きなおしたい。

Qwenで画質にノイズが載る場合の改善策

Qwenで髪の毛にノイズが載る場合の改善方法に関して、こちらの記事で書きました。

SAKASA AI

【ComfyUI】Qwen-Image-Editの髪のノイズを改善する方法 | SAKASA AI Qwen-Image-Edit_2509_fp8_e4m3fnの髪のノイズを2511 fp8mixedで改善した話 Qwen-Image-Edit-2509 を ComfyUI で使っていると、編集後の画像の髪の毛部分に格子状・縞模様…

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