【初心者向け解説】Google ColabでStable Diffusionを自由に使う方法

GoogleColabでStable Diffusionを自由に使う方法
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Google ColabでStable Diffusionを自由に使う方法

目次

Colabとは?

「高性能なPCがないとStable Diffusionは動かせない」

そう思われがちですが、実は Google Colab(グーグル・コラボ) を使えば、ブラウザだけで画像生成AIを動かすことができます。
Google Colabは、Googleが提供するクラウド上のPython実行環境です。
無料でもGPUを利用できるため、

  • Stable Diffusion
  • LoRA
  • ComfyUI
  • AUTOMATIC1111 WebUI

などを試すことができます。

特に「まずはAI画像生成を触ってみたい」という用途に向いています。

※Colab不要で使えるWebアプリには、Hugging Face Spacesなどもあります。

この記事でできること
  • Google ColabでStable Diffusionを動かす
  • AUTOMATIC1111 WebUIを使う
  • LoRAを使用する
  • Google Driveへ保存する
  • Colab無料版の注意点を知る

事前に準備するもの

Googleアカウント

Google Colabを使用するために必要です。

Hugging Faceアカウント(必要な場合)

一部モデルでは、Hugging Faceの認証が必要になります。


Colabノートブックの基本的な使い方

Google Colabでは、「ノートブック」と呼ばれる共有テンプレートを使ってStable Diffusionを起動します。

初心者向けで人気なのは、以下の2つです。

TheLastBen版 AUTOMATIC1111 WebUI

  • 初心者向け
  • AUTOMATIC1111が簡単に使える
  • LoRA対応
  • 利用者が多い

camenduru版 ComfyUI Colab

  • ComfyUI向け
  • カスタマイズ性が高い
  • ノードベースUI

※GitHubページ内にある
「Open in Colab」をクリックすると、
Google Colabが開きます。

Colabノートブックを開く

Open in Colab
Colabリンクを開く

今回は、AUTOMATIC1111 WebUI for Colab(TheLastBen版)で、説明します。(GitHub/Colab対応)

Colabのセルを上から実行する

Google Colab

Colabを開くと、コードのブロック(セル)が並んでいます。

基本的には、上から順番に ▶ ボタンを押していくだけでOKです。

実行時の流れ

STEP
環境セットアップ

必要なライブラリやStable Diffusion環境が自動インストールされます。

初回は5〜15分程度かかる場合があります。

STEP
Hugging Face認証(必要な場合)
  • ノートブック内に「トークンを入力してください」と出る場所があります。(認証が必要なモデルを使用する場合など)
  • Hugging Faceにログインして、Access Token ページで作成 → コピーして貼り付けます。
STEP
モデル選択

SD1.5やSDXLなど、使用するモデルを選択します。

※Colab無料版では、GPUメモリ(VRAM)の制限により、SDXL系や大型モデルでは動作が不安定になる場合があります。
特に高解像度生成や動画生成では停止しやすいため、まずは軽量なモデルや低解像度設定から試すのがおすすめです。

モデルによって商用利用条件が異なるため、
使用前にHugging FaceやCivitaiのライセンス表記を確認してください。

WebUIを開く

セットアップが完了すると、ノートブックの下にURLが表示されます。

例:

https://xxxxx.gradio.live

このURLをクリックすると、Stable Diffusion WebUIがブラウザで開きます。


LoRAを使う

Stable Diffusionをさらに使いこなしたい場合、「LoRA(ローラ)」はぜひ覚えておきたいテクニックです。

Stable Diffusionでは、「LoRA(ローラ)」を使うことで、

  • 絵柄追加
  • キャラクター再現
  • 服装や画風変更

などが簡単にできます。

Google Drive連携について

Colabでは、Google Driveをマウントして利用できます。

これにより、

  • LoRA保存
  • 生成画像保存
  • モデル管理

などがしやすくなります。

Google Driveのフォルダ作成方法や保存方法は、以下の記事で詳しく解説しています。

Colab無料版の注意点

Google Colab無料版では、以下の制限があります。

制限内容
セッション切断一定時間で接続終了
VRAM不足SDXLで停止しやすい
GPU制限利用制限がかかる場合あり
容量制限大量モデル保存が難しい

特にSDXLや動画生成では、無料版は不安定になる場合があります。


本格利用ならRunPodなども便利

最近では、

  • 長時間生成
  • LoRA学習
  • 動画生成
  • ComfyUI運用

などの用途で、RunPodなどのクラウドGPUへ移行する人も増えています。

RTX4090 / 5090クラスのGPUを使えるため、Colabより高速・安定して動作します。

よくあるエラー

エラー原因
CUDA unavailableGPU未割当
Runtime disconnectedセッション切断
OOMVRAM不足
No space left容量不足

まとめ

Google Colabを使えば、高性能PCがなくてもStable Diffusionを試すことができます。

慣れてきたら、

  • ComfyUI
  • LoRA学習
  • RunPod
  • 動画生成

などにも挑戦してみましょう。ドGPU”を使用すると、ストレスが無く更に画像生成や、動画生成が楽しめます。


SAKASA

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