モデルファイルの直リンクDL方法

HuggingFaceにあるLoRAファイル Google Colabに転送（ダウンロード） する方法

HuggingFaceにあるLoRAファイル（例：xxx.safetensors）を Google Colabに転送（ダウンロード） する方法

wget や hf_hub_download を使った場合、Google Colabの実行環境（ノートブック内の一時ストレージ） にダウンロードされます。
この方法は、Colabを終了すると消えてしまうので、必要なら Google Driveにコピーして保存 する必要があります。

方法1：wget または curl を使う（シンプル）

ノートブック内（一時保存）

HuggingFaceのLoRAページで 直リンク（safetensors のURL） をコピーして、Colabで以下を実行します

　!wget -O model.safetensors "https://huggingface.co/username/modelname/resolve/main/model.safetensors"

→ 保存先は /content/model.safetensors

• -O model.safetensors は保存ファイル名（任意で変更可）
• resolve/main/ を含むURLが実体リンクです

LoRAのhuggingface.coページ → 「Files and versions」タブ → 欲しいファイルを右クリックして 「リンクのアドレスをコピー」 すればOK。

Google Driveに保存（永続化）

まずGoogle Driveをマウント

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

コピーして保存

!cp /content/model.safetensors /content/drive/MyDrive/LoRA/

→ これで MyDrive/LoRA/ に残るので、次回のセッションでも使えます。

方法2：HuggingFace Hubライブラリを使う（公式・安定）

公式ライブラリを使ってColabに直接ダウンロードします。

1. まずライブラリをインストール

!pip install -q huggingface_hub

2. ダウンロード

from huggingface_hub import hf_hub_download
lora_path = hf_hub_download(
    repo_id="username/modelname",   # LoRAモデルのリポジトリID
    filename="model.safetensors"    # ダウンロードしたいファイル名
)
print("保存先:", lora_path)

3. これでColab環境にLoRAファイルが落ちてきます。

Google Driveに保存（永続化）

まずGoogle Driveをマウント

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

コピーして保存

!cp /content/model.safetensors /content/drive/MyDrive/LoRA/

→ これで MyDrive/LoRA/ に残るので、次回のセッションでも使えます。

補足：Privateモデルの場合

• HuggingFaceでAccess Tokenを発行
• Colabでログインが必要です

from huggingface_hub import login
login("YOUR_HF_TOKEN")

その後に hf_hub_download や wget を使えばOK。

Civitaiからの直リンクDL方法

Civitaiのモデルページで「Download」を右クリック → 「リンクのアドレスをコピー」
例:

https://civitai.com/api/download/models/123456

Colabで実行

!wget -O lora.safetensors "https://civitai.com/api/download/models/123456"

→ /content/lora.safetensors に保存される

永続化したい場合はGoogle Driveへコピー

from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') !cp /content/lora.safetensors /content/drive/MyDrive/LoRA/

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