【Mac・低スペックPC】でStable DiffusionやComfyUIを使う方法！RunPodで画像・動画生成【グラボが高い今】

「Stable Diffusionを試したいけど、最近また値上がりしたGPU…」「MacのM2チップじゃ速度が遅すぎる」

——そんな悩みを解決するのが RunPod です。

グラボを買わなくても、ブラウザだけで本格的な画像・動画生成が今日から始められます。

 RunPod公式サイト ｜お友達紹介特典付きリンク

こちらのリンクからサインアップすると、 5～500ドルの1回限りのクレジットが付与され、初回入金時に10ドルが追加されます。

Runpod

AI and Cloud Infrastructure Provider | Runpod AI infrastructure with on-demand GPUs and serverless compute. Run training, inference, and batch workloads on the cloud with Runpod.

RunPodとは？グラボなしでAI画像生成ができる仕組み

RunPodは、世界中のデータセンターにある高性能GPUを時間単位で借りられるクラウドサービスです。

自分のPCにグラボを買わなくても、ブラウザだけでNVIDIA RTX 5090などのGPUをすぐに使い始めることができる

GPUのレンタルです。

必要なときだけ借りて、使い終わったら返す。電気代も騒音も発熱も一切ありません。
MacでもWindowsでも、自身のPCスペックに関係なく同じ速度で画像生成ができます。

そして、高性能GPUが使えるので

生成が速いです。

自前グラボ vs RunPod｜コスト徹底比較

それぞれのコスト面については、以下の記事内で詳細に書いていますので、今回はざっくりと比較してみました。
 AI画像生成のためのGPU
 Runpodの料金と使い方

自前グラボを買う場合の問題点

• RTX 4090の購入費：約60〜70万円
• 電気代：月2,000〜5,000円の追加
• 熱・騒音・スペース問題
• ドライバー・CUDA環境の構築が複雑
• Macは非対応 / Apple SiliconはVRAM制限あり

RunPodを使う場合のメリット

• 初期費用ゼロ（登録無料）
• RTX 5090が1時間 $0.89〜（約142円〜）RTX4090が1時間$0.59〜（約94円〜）
• 騒音・発熱・電気代ゼロ
• テンプレートで環境構築は全自動
• Mac・低スペックPCでも完全動作

■RunPod使用料（RTX4090換算）

• 1日2時間 → 2 × 94円 = 188円/日
• 1日3時間 → 3 × 94円 = 282円/日

月20日稼働の場合
3時間/日 → 282 × 20 = 5,640円

月額 = 日額 × 20日
2時間/日 → 188 × 20 = 3,760円

■ RTX4090グラフィックボード

• 価格：約65万円（だいたい60〜70万円帯）

RTX4090の価格に到達するまで

RunPodのGPU料金一覧（2026年最新）

RunPodにはSecure Cloud（高信頼・大手DC）とCommunity Cloud（個人提供・低価格）の2種類があります。画像生成目的ならCommunity Cloudで十分です。

※価格は変動することがあります。最新情報は RunPod公式サイトでご確認ください。

【手順】RunPodでComfyUIを起動する方法

アカウント作成からComfyUI起動まで、所要時間は約10〜15分です。

未来

ネットワークボリュームを作成しておくと、次回から早い時では2，3分で起動します。

さらに詳しい手順はこちらのページで書いています。

【RunPodの料金と使い方】Stable Diffusionなどで画像生成やLoRA学習をする方法【②実践編】 RunpodでStable Diffusion系画像生成やLoRA学習をする方法 Stable DiffusionやLoRA学習では、長時間GPUをフル稼働させるため、発熱や電源の安定性が大きな課題になりま…

STEP

RunPodのアカウントを作成する

runpod.io にアクセスし、メールまたはGoogleアカウントで登録。クレジットカードでクレジットをチャージします。最低チャージ額は $10（約1,500円）から。RTX 3090なら約45時間分に相当します。

STEP

「+ PodTemplate」をクリック

Pod Templateから「ComfyUI」や「A1111」「RunPod Fast Stable Diffusion」などを選び、Configure Podをクリック。

STEP

GPUを選択

NetworkVolumeを使用する場合は作成し、選択し、GPUを選ぶ

STEP

「Deploy On-Demand」で起動

設定を確認して Deploy On-Demand をクリック。2〜5分でGPUが利用可能になります。初心者はスポットよりOn-Demandが安定しておすすめです。

STEP

「Connect」からブラウザでUIを開く

Podが起動したら Connect → HTTP Service（Port 3000）をクリック。ブラウザ上でComfyUIが開きます。あとは通常通りプロンプトを入力して画像生成するだけです。

STEP

使い終わったら必ずPodを停止する

作業が終わったら Stop Pod（停止）または Terminate Pod（削除）を忘れずに。起動したまま放置すると課金が続きます。次回も使う予定がある場合は「Stop」、完全に終わる場合は「Terminate」を選びます。

さらに細かい使用方法は こちらの記事で書いていますので参考になさって下さい。

RunPodで何ができる？できることを一覧で紹介

• 高品質な画像生成：SDXL・Stable Diffusion 3・Fluxなど最新モデルで本格イラスト・写真風画像を生成
• AI動画生成：Wan2.1・CogVideoX・AnimateDiffで数秒〜数十秒の動画を生成
• LoRA・Dreambooth学習：自分の顔や特定キャラのカスタムモデルをGPUで高速ファインチューニング
• 音声・音楽生成：Whisper（文字起こし）・AudioCraft（音楽生成）など音声系AIも動作
• LLM・チャットボット：LLaMA 3・Mistral・Phi-3などのオープンソースLLMをローカル感覚で利用
• 機械学習・研究：Jupyter Notebookで新モデルのテストや実験も自由に

コストを抑える3つの実践テクニック

① Spotインスタンスを活用する

Spotインスタンスは通常より30〜60%割引で利用できます。まれに中断されることがあるため、急ぎでない作業や、こまめに保存できる作業に向いています。

② Network Volumeでモデルを使い回す

毎回モデルをダウンロードするのは時間とお金の無駄。StrageでNetwork Volume（$0.07/GB/月）を作成し、モデルを保存しておけば、どのPodからでもマウントして使い回せます。
Network Volumeを /workspace にマウントし、モデルは /workspace/models/ に保存。Checkpointは2〜6GB、LoRAは10〜200MBが目安です。

詳しくは、 こちらの記事で解説しています。

③ Community Cloudで最安GPUを探す

RunPodのExploreページではリアルタイムのGPU空き状況と価格が確認できます。同じGPUでもプロバイダーによって価格差があるため、比較して選ぶ事も出来ます。

まとめ

• RunPodはグラボ不要でStable Diffusion・ComfyUIが使えるクラウドGPUサービス
• 初期費用ゼロ・1時間単位の従量課金でMacや低スペックPCでもOK
• テンプレートを選ぶだけで10〜15分でComfyUIが起動できる
• Network Volume＋Spotインスタンスでさらにコストを削減できる

その他のクラウドGPU

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