【ComfyUI】ZhengPeng7/BiRefNetを使用して動画の背景を削除する方法
ZhengPeng7/BiRefNet
BiRefNetは画像処理の“AIモデル（＝処理エンジン本体）で、背景除去・マスク生成（セグメンテーション）が可能なモデルです。
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GitHub
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目次
ダウンロードするファイル
model.safetensors（444MB
他のファイル（.py, .json, .txtなど）はComfyUIノード側が処理するので必要ありません。
ダウンロード方法
ページ上の model.safetensors の右にある ダウンロードアイコン（↓） をクリックしてDLします。
ダウンロードした model.safetensors は、lldacing版では General.safetensors にリネームしておきます
model.safetensors
↓
General.safetensors
ワークフローは、lldacing版を参考にします
lldacing版は新旧両方のBiRefNetモデルに対応
モデルの種類が非常に豊富で、人物用の Portrait、マッティング用の Matting、高解像度用の General-HR など用途別に選択可能です。
利用できるノード
- AutoDownloadBiRefNetModel：初回実行時に自動でモデルをダウンロード
- RembgByBiRefNet：透過前景画像とマスクを出力
- RembgByBiRefNetAdvanced：細かいパラメータ調整が可能な上位版
- GetMaskByBiRefNet：マスクのみ出力
- BlurFusionForegroundEstimation：前景をより自然に推定する追加処理
引用元：GitHub
GitHub
GitHub – lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll Contribute to lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll development by creating an account on GitHub.
ComfyUI Managerからのインストール
- ComfyUIを起動
- 右上の 「Manager」 ボタンをクリック
- 「Custom Nodes Manager」 を選択
- 以下のノードをDLします
BiRefNet_ll
Comfyui-easyapi
VideoHelperSuite
インストール完了後、ComfyUIを再起動
モデルの配置場所
ComfyUI/
└─ models/
└─ BiRefNet/
└─ General.safetensors
ダウンロード後、ComfyUIを再起動して、ノードに General.safetensors が表示されれば成功です。
より精度が欲しい場合は、Portrait.safetensors を追加でダウンロード
PCスペックが不安な方・動画付きで丁寧に学びたい方はこちら→note記事へ
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