【2026年最新版】RunpodのNetwork Volume（保存用ストレージ）の作成方法と使用方法

ストレージ（Storage）の設定

この記事では、クラウドGPURunpodの”NetworkVolumeの作成方法と使用方法”について解説しています

Network Volume（永続ストレージ/network storage）

ストレージは、Podを止めたり再起動する際に、学習データ・モデル・出力画像などを保存しておくための機能です。
Nerwork Volumeに保存したデータは、別のPodでも共有可能です。

事前にStorageで「New Nerwork Volume」を作成しておくと、
Pod作成時に「Nerwork Volume」の欄で、ボリューム（ネットワークストレージ）が選べます。

Network Volume（保存用ストレージ）の特徴

Podを 停止しても削除しない限り 中身は残る
複数のPod間で 同じVolumeを共有できる
地域をまたぐと接続できないので、Podと同じリージョンを選ぶ必要あり

基本ルール

Network Volumeは複数のPodで共用できる
1つのNetwork Volumeを複数のTemplateで使用することができる。

※ただし、異なるテンプレートやバージョンのPodでVolumeを使い回すと、以下のような問題が発生することがあります

⚠️ Volumeを使い回すと発生しやすいトラブル

Accelerateの設定が壊れる kohya_ss などでは .cache/huggingface/accelerate や config_files などに自動保存された設定が、他のバージョンのPodと競合してエラーの原因になることがあります。
WebUIが無反応になる前のPodで生成された .toml や .json ファイルを読み込んでしまい、起動直後にUIが固まることも。
CUDA周りの設定が競合古いテンプレートのtorch/cudaのキャッシュが残ると、対応しないGPUでクラッシュする可能性も。
NetworkVolumeで設定した容量をいつの間にかオーバーして固まる

SAKASA

先日もモデルのダウンロードが途中で止まって、何かと思ったら気が付いたらNetworkVolumeの容量がいっぱいだったよ・・・

🔁 再利用OKなケース

いくつかのテンプレートでPodを立ち上げているが問題なく使えている場合

🚫 再利用しない方がよいケース

違うテンプレートに切り替えるとき何度もエラーが起きた
Volumeを使い続けているとき（設定ファイルが壊れているかも）
Startを押しても反応しないなど明らかな異常があるとき

New Nerwork Volumeの作成

1. 使いたいGPUが使えるリージョン（データセンター）を選ぶ

左側のStorageから、ネットワークストレージ（New Network Volume）をクリックします。
すると下の画面が出て来ます。

使いたい GPUが使えるデータセンターにボリュームを作成する

2. 頻繁に起動するGPUが安定して空いているリージョンを選ぶ

「混雑していてなかなかGPUが借りられない」となると非効率なので、なるべく空きやすいリージョンを選ぶ。
時間帯によって混雑が変わるので、ご自身が作業する時間帯に空きがある地域が理想です。

未来

NetworkVolumeに気に入ったモデルを全てDLしてある状態でも
使いたい時にリージョンのGPUに空きがないと使えないよ！

SAKASA

２つNetworkVolumeを作っておくのも便利だよ。

3. 自身の物理的な居住地に近いリージョン（※これはほぼ関係ない）

今まで使用して来た体感として、これはほぼほぼ関係ないと思います。

通信速度を気にする場合は、ネットワーク経由で学習データや画像をアップロード／ダウンロードする際の速度に影響が出ることがある様ですが、
これは生成性能には影響しません（あくまで転送速度のみ）。

ネットワークボリュームを作成するデータセンターを選びます。データセンターを選択すると、使用できるGPU一覧が表示されます。

使用したいGPUが使えるリージョンを選択し、Volume Nameを付け、サイズ（GB）を設定し、Create Network Volumeを押すと自分のネットワークストレージが作成されます。

Network Volume（永続ストレージ）の設定基準

内容	容量の目安
学習画像（100〜200枚）	100MB〜500MB程度
.txtタグファイル	数MB未満
モデル本体（SD1.5やLoRA）	2〜30GB程度（1モデルあたり）最近、益々増加傾向にある。
出力されたLoRAファイル	50MB〜200MB/個
学習キャッシュ・ログ	数百MB〜2GB程度

設定目安

項目	推奨
最低限	30GB
おすすめ	50GB～（余裕を持たせておく） 80GB～重いモデルを多くダウンロードする場合（SDXLもQwenもFluxも使いたい場合は100GBほど欲しい。）

作成したストレージは、ストレージに内に反映されます。

ストレージ課金を止めたい場合

「ネットワークストレージ（Network Volume）」自体を削除する

Runpodの左メニューから「Storage」を選択
削除したいストレージの右側にある「」ゴミ箱マークをクリック
「Delete」を選択

Runpod上のGPU切り替えは「Podを再作成」が前提

現在のRunpodでは、稼働中のPodのGPUタイプを後から変更することはできません。そのため、

Podを一度停止して削除
新しいPodを別のGPUで作成
永続ストレージで環境を引き継ぐ

という流れになります！

Podの起動

実際のPods立ち上げ時のNetworkVolumeの設定方法です。

GPUの選択

Template選択し、TemplateをDeployすると、GPUの選択画面になります。

使用するGPUを選択します。

NetworkVolumeを選択します。

ネットワークストレージを使用する場合は、作成しておいたネットワークストレージで設定したGPUを選択。

「Deploy On-Demand」をクリックするとポッドが起動します

Podに名前を付けて（任意）、Podを起動する。

Ready状態になるまで待ちます。
Ready状態になると、Connect（接続する）が開けます。

Readyが出ない事もあります。Logs画面で、All startup tasks have been completed.で起動完了の場合も。

Connect内は、ポート番号で記載されています。ツールは各ポートに紐づけられています。

※紐づけられたポートはテンプレート毎で異なります。
詳細は、各テンプレートを確認してください。

NetworkVolumeの削除

Podの「Stop」「Terminate」時点ではNetworkVolumeは残ります。

NetworkVolumeの削除は、Storage項目でDelete Volumeで削除します。

よくある疑問：Podを「Terminate」したのに翌日クレジットが減っていた

→ Network Volume(ストレージ)が残っていると、Pod停止中もストレージ料金が発生し続けます。
※ストレージは、1GBあたり0.07ドル～/月です。(※料金は変動する事があります。要確認)

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