【画像編集】ComfyUIで“描き直す”高画質化｜Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOの使い方と実力

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO

ComfyUIでQwen-Image-Edit-Rapid-AIOを使うと、
単なるアップスケールではなく「ディテールを描き直す」高解像度化ができます。

・ぼやけた顔がくっきりする
・線がシャープになる
・質感がリアルに補完される

従来のアップスケーラーとは別物の新たな書き直しをしてくれます。

と、これだけ聞くと、今時そんなことは容易いと感じるかも知れませんが、
ここで重要なのは、元画像を変えない書き直しがコントロール可能だという点です。

※Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO、Qwen-Image-Rapid-AIO
と、記載違いが存在していますが、どちらもほぼ同じもので、派生テンプレや配布者が名前を簡略化しているモデルです。

Qwenの特徴

Qwen-Imageは、Stable Diffusion系のモデルと比べると
全体的にコントラストが控えめで、やや柔らかい描写だと感じます。

そのため、人によっては「ぼやけている」と感じる場合があるかもしれませんが、
実際にはディテールが弱いのではなく、
質感や階調を重視した表現になっているのが特徴です。

そして、今回のQwen-Image-Edit-Rapid-AIOは、Qwen-Image-Edit をAIO（All In One）化した統合チェックポイントなので

入力画像を高解像度キャンバスに再投影しプロンプトに沿って「描き直し」てくれます。

Qwen Image Edit 系の種類

Qwen Image Edit 系は本質的に画像編集ができる拡散モデルであるため、既存画像を直したいという用途にとても使えます。

ComfyUIのテンプレートでは、以下のモデルの三種類のどれかが使われています。

Qwen Image Edit
Qwen Image Edit Rapid
Qwen Image Edit Rapid AIO

すべて「画像編集」ですが、それぞれに特徴があるので、まとめました。

① Qwen Image Edit（無印 / base）

精度重視モデル

性格

指示理解が強い
編集は割と大雑把
再生成寄り

向いてる

雰囲気変更
大きな服装変更
背景差し替え

向いてない

細かい保持
顔の完全一致

「再解釈・再生成」

最近、人気の一枚絵からの多角度生成などもこのモデルに、Qwen-Edit-2509-multiple-anglesなどのLoRAモデルを組み合わせている。

② Qwen Image Edit Rapid

高速版（軽量・推論短縮）

性格

ステップ少なめ
編集が速い
保持力がやや強い

向いてる

軽い修正
表情変更
微調整

向いてない

大改造
厳密一致

「軽再構成・軽編集寄り」

③ Qwen Image Edit Rapid AIO※今回のモデル

AIO（All-In-One）の特徴は、
通常のQwen Editでは、

本体モデル
VAE
CLIP
LoRA（複数）
Accelerator

すべてバラバラで管理＆接続が必要なところを、ひとつにまとめたモデル。
モデル本体が最初から高速設計で、All-In-Oneの29GBと大きめですがお手軽な点がおすすめポイントです。

性格

統合モデル
プロンプト忠実
一貫性重視

向いてる

キャラの整形
最終ブラッシュアップ
見栄え改善

向いてない

機械的編集
線の保持

「再構築＋安定」

Qwen Image Edit Rapid AIOで向いてる用途

できるアップスケール的用途

✔ 512px → 1024px / 2048px
✔ キャラの顔ディテール追加
✔ 服・装飾・ヘアスタイルの描き直し
✔ ポーズ変更
✔ 写真 → より写真っぽく
✔ AI絵 → より情報量の多いAI絵に

「元絵を尊重しつつ、情報を増やす」用途

苦手なアップスケール

✖ ロゴ・UI・文字
✖ 線画の忠実な拡大
✖ ドット絵
✖ 技術資料・スクショ

ここは Real-ESRGAN / SwinIR / AnimeSR の方が得意だと感じます。

ComfyUIでの生成手順

【Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO解説】

Runpod(レンタルGPU)を使用して同じ環境を今すぐ再現したい方はこちらをご利用下さい！

note（ノート）

Runpod(レンタルGPU)での動画、ワークフロー付き【Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO解説】当記事の概要は、🔗SAKASA AIで解説しています。この”note記事”では実際の操作手順を画面録画とスクリーンショット付きで解説しています。 sakasaai 【別物】ComfyUIで“描…

詳細な手順と、設定、ポイントなどをnoteでまとめました。
Runpod(レンタルGPU)を使用してComfyUIでQwenを簡単に使用する方法を、動画、ワークフロー付きで書いています。

STEP

ComfyUIインストール
（もしくは*RunodでComfyUIを開く）

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO で必要なVRAM

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOは、VAE・Qwenテキストエンコーダ・Lightning LoRAを1ファイルにまとめたAll-in-One型モデルです。通常のFluxなどと比べてセットアップが楽な反面、バージョンによってVRAM要件が変化しているので注意が必要です。

バージョン別・形式別のVRAM目安

バージョン / 形式	必要VRAM目安	実用ライン	備考
v5以前（旧世代）	6〜8GB	8GB	軽いが今はほぼ使われない
v9〜v15（通常）	10〜12GB	12GB	まだ軽量寄り・精度は控えめ
v16〜v18（通常）	12〜16GB	16GB推奨	現役主力（v18）安定・品質バランス良い
v19〜v23（通常）	14〜20GB	16〜24GB	指示追従・変化量UP、やや重い
Rapid AIO（FP16系）	16〜24GB	16GBでギリ / 24GB快適	全部入りで最も実用的
FP8版（最適化）	12〜16GB	12GB可	速度・VRAM効率良、品質も十分
GGUF（Q4 / Q5）	6〜10GB	8GB前後	軽量だがEdit精度は少し低下
フルFP16（非圧縮）	20〜28GB	24GB以上	研究・最高品質向け

GPU別の最新動作目安（2026版）

GPU	VRAM	最新評価	実用コメント
GTX 10xx / RTX 20xx	8〜11GB	非推奨	動く例はあるが遅い。QwenはRTX 30以降が現実的
RTX 3060	12GB	最低実用ライン	v18 / v19 FP8・GGUFが現実運用可能。1024px差分向け (Hugging Face)
RTX 4060	8GB	軽量向け	GGUF Q3〜Q4なら可。FP8はRAMオフロード前提 (Reddit)
RTX 4060 Ti	16GB	コスパ最強	Rapid AIO / FP8 / Q5 GGUFが快適。今いちばんおすすめ
RTX 4070 / 4070 Ti	12〜16GB	快適	Q4〜Q5 GGUF最適。1328pxでも安定しやすい (Qwen Image)
RTX 4080 / 5080	16GB	高速快適	FP8・Rapid AIOを高解像度で回しやすい
RTX 4090 / 5090	24〜32GB	最上位	Q8 / フルFP16 / multi-image / 動画前差分量産向け最強 (Qwen Image)

Runpodでの使用

生成が安定しない場合は、RunPod（クラウドGPU）でRTX 5090やRTX4090を時間課金レンタルするのが最も確実な解決策です。
※Runpodで使用する場合はComfyUIインストールや、面倒な環境構築は不要です。
ComfyUIのテンプレートを使用して数クリックで使用できます。

【RunPodの料金と使い方】Stable Diffusion・ComfyUI・LoRA学習｜2026年最新版【②実践編】

Runpod(レンタルGPU)での動画、ワークフロー付き【Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO解説】

Runpodの使用方法
モデルのダウンロードコマンドと使用方法
ワークフローテンプレートの使い方
ComfyUIノードの設定と使い方

画像生成のためのGPU選び

【2026年】AI画像生成GPU おすすめ比較｜RTX4060〜5090・5060Ti【Stable Diffusion・ComfyUI・LoRA対応】画像・動画生成AIを使いたい！GPUは何を選べばいい？ Stable DiffusionやComfyUIで画像生成に挑戦したい――そう思ったとき、最初に立ちはだかる壁が「GPU選び」ではない…

ストレージの注意点

フルバージョンは約60GBのストレージが必要です。量子化FP8版なら約30GB・VRAM 6GB以上・RAM 32GBで動作するため、ローカル環境ではFP8版かGGUF版の選択がおすすめです

ComfyUIのインストール方法はこちら

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STEP

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOのダウンロード

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOは「ダウンロードする必要があります」

モデル本体（必須）

まず モデルファイルをダウンロードします。

例（よく使われるもの）

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-v19.safetensors（バージョンは上の表を参考にして下さい）
または GGUF版

このモデルは


ComfyUI/models/checkpoints

に入れます。

※2026,04.06に、上記内容に記載ミスを見つけ、訂正いたしました。

訂正箇所
× ComfyUI/models/DiffusionModels
〇 ComfyUI/models/checkpoints

STEP

workflow.jsonを読み込む

ワークフロー（JSON）

次に必要なのが

workflow（ノード構成）

高解像度化したキャラクターから簡単に多角度を生成する方法

多角度生成

Qwen-Edit-2509-multiple-anglesを使用すれば、高解像度化したキャラクターから簡単に多角度を生成する事が出来ます。