【画像編集】ComfyUIで“描き直す”高画質化｜Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOの使い方と実力
Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
「Upscaylなどの通常アップスケーラーは”補完”が中心ですが、Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOは画像を”描き直す”ことでディテールを増やす事が出来ます。
Qwen-Imageは、より踏み込んだ高画質化をしたい方向けの方法です。」
・ぼやけた顔がくっきりする
・線がシャープになる
・質感がリアルに補完される
従来のアップスケーラーとは別物の新たな書き直しをしてくれます。
と、これだけ聞くと、今時そんなことは容易いと感じるかも知れませんが、
ここでのポイントは、元画像を変えない書き直しがコントロール可能という点です。
※Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO、Qwen-Image-Rapid-AIO
と、記載違いが存在していますが、どちらもほぼ同じもので、派生テンプレや配布者が名前を簡略化しているモデルです。
目次
Qwenの特徴
Qwen-Imageは、Stable Diffusion系のモデルと比べると
全体的にコントラストが控えめで、やや柔らかい描写だと感じます。
そのため、人によっては「ぼやけている」と感じる場合があるかもしれませんが、
実際にはディテールが弱いというより、
質感や階調を重視した表現になっているのが特徴です。
そして、今回のQwen-Image-Edit-Rapid-AIOは、Qwen-Image-Edit をAIO（All In One）化した統合チェックポイントで
入力画像を高解像度キャンバスに再投影しプロンプトに沿って「描き直し」てくれます。
Qwen Image Edit 系の種類
Qwen Image Edit 系は本質的に画像編集ができる拡散モデルであるため、既存画像を直したいという用途にとても使えます。
ComfyUIのテンプレートでは、以下のモデルの三種類のいずれかが使用されています。
Qwen Image Edit 系の種類
- Qwen Image Edit
- Qwen Image Edit Rapid
- Qwen Image Edit Rapid AIO
すべて「画像編集」ですが、それぞれに特徴があるので、まとめました。
① Qwen Image Edit（無印 / base）
精度重視モデル
※本体モデル以外の、
VAE
CLIP
LoRA（複数）
Acceleratorなどを別で用意する必要がある。
性格
- 指示理解が強い
- 編集は割と大雑把
- 再生成寄り
向いてる
- 雰囲気変更
- 大きな服装変更
- 背景差し替え
向いてない
- 細かい保持
- 顔の完全一致
「再解釈・再生成」
最近、人気の一枚絵からの多角度生成などもこのモデルに、Qwen-Edit-2509-multiple-anglesなどのLoRAモデルを組み合わせている。
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② Qwen Image Edit Rapid
高速版（軽量・推論短縮）
※今回の記事で書いているQwen Image Edit Rapid AIOに含まれている、本体モデル以外の、
VAE
CLIP
LoRA（複数）
Acceleratorなどを別で用意する必要がある。軽量で推論短縮だが、多少の知識が必要。
性格
- ステップ少なめ
- 編集が速い
- 保持力がやや強い
向いてる
- 軽い修正
- 表情変更
- 微調整
向いてない
- 大改造
- 厳密一致
「軽再構成・軽編集寄り」
③ Qwen Image Edit Rapid AIO※今回のモデル
今回の記事では、AIOの中でもv19を使用しています。
V19:新しい Lightning Edit 2511 8 ステップが混在しています (4～8 ステップを推奨)。また、NSFW マージでうまく機能する新しい NSFW LORA (Qwen 2512 用の GNASS) も
含まれています。er_sde/beta または euler_ancestral/beta を推奨します。
引用元：Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
AIO（All-In-One）の特徴は、
通常のQwen Editでは、
- 本体モデル
- VAE
- CLIP
- LoRA（複数）
- Accelerator
すべてバラバラで管理＆接続が必要なところを、ひとつにまとめたモデル。
モデル本体が最初から高速設計で、All-In-Oneの29GBと大きめですがお手軽な点がおすすめポイントです。
性格
- 統合モデル
- プロンプト忠実
- 一貫性重視
向いてる
- キャラの整形
- 最終ブラッシュアップ
- 見栄え改善
向いてない
- 機械的編集
- 線の保持
「再構築＋安定」
Qwen Image Edit Rapid AIOで向いてる用途
できるアップスケール的用途
✔ 512px → 1024px / 2048px
✔ キャラの顔ディテール追加
✔ 服・装飾・ヘアスタイルの描き直し
✔ ポーズ変更
✔ 写真 → より写真っぽく
✔ AI絵 → より情報量の多いAI絵に
「元絵を尊重しつつ、情報を増やす」用途
苦手なアップスケール
✖ ロゴ・UI・文字
✖ 線画の忠実な拡大
✖ ドット絵
✖ 技術資料・スクショ
ここは Real-ESRGAN / SwinIR / AnimeSR の方が得意かもしれない。
Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO で必要なVRAM
Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOは、VAE・Qwenテキストエンコーダ・Lightning LoRAを1ファイルにまとめたAll-in-One型モデルです。通常のFluxなどと比べてセットアップが楽な反面、バージョンによってVRAM要件が変化しているので注意が必要です。
バージョン別・形式別のVRAM目安
| バージョン / 形式 | 必要VRAM目安 | 実用ライン | 備考 |
|---|---|---|---|
| v5以前（旧世代） | 6〜8GB | 8GB | 軽いが今はほぼ使われない |
| v9〜v15（通常） | 10〜12GB | 12GB | まだ軽量寄り・精度は控えめ |
| v16〜v18（通常） | 12〜16GB | 16GB推奨 | 現役主力（v18）安定・品質バランス良い |
| v19〜v23（通常） | 14〜20GB | 16〜24GB | 指示追従・変化量UP、やや重い |
| Rapid AIO（FP16系） | 16〜24GB | 16GBでギリ / 24GB快適 | 全部入りで最も実用的 |
| FP8版（最適化） | 12〜16GB | 12GB可 | 速度・VRAM効率良、品質も十分 |
| GGUF（Q4 / Q5） | 6〜10GB | 8GB前後 | 軽量だがEdit精度は少し低下 |
| フルFP16（非圧縮） | 20〜28GB | 24GB以上 | 研究・最高品質向け |
GPU別の最新動作目安（2026版）
| GPU | VRAM | 最新評価 | 実用コメント |
|---|---|---|---|
| GTX 10xx / RTX 20xx | 8〜11GB | 非推奨 | 動く例はあるが遅い。QwenはRTX 30以降が現実的 |
| RTX 3060 | 12GB | 最低実用ライン | v18 / v19 FP8・GGUFが現実運用可能。1024px差分向け (Hugging Face) |
| RTX 4060 | 8GB | 軽量向け | GGUF Q3〜Q4なら可。FP8はRAMオフロード前提 (Reddit) |
| RTX 4060 Ti | 16GB | コスパ最強 | Rapid AIO / FP8 / Q5 GGUFが快適。今いちばんおすすめ |
| RTX 4070 / 4070 Ti | 12〜16GB | 快適 | Q4〜Q5 GGUF最適。1328pxでも安定しやすい (Qwen Image) |
| RTX 4080 / 5080 | 16GB | 高速快適 | FP8・Rapid AIOを高解像度で回しやすい |
| RTX 4090 / 5090 | 24〜32GB | 最上位 | Q8 / フルFP16 / multi-image / 動画前差分量産向け最強 (Qwen Image) |
Runpodでの使用
生成が安定しない場合は、Runpod（クラウドGPU）でRTX 5090やRTX4090を時間課金レンタルするのが最も確実な解決策です。
※Runpodで使用する場合はComfyUIインストールや、面倒な環境構築は不要です。
ComfyUIのテンプレートを使用して数クリックで使用できます。
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ComfyUIでの生成手順
最速で使用できる方法として、
当サイトの開発ツール（ワンクリックセットアップツール）を使用する方法は、とてもおすすめです！
このワンクリックセットアップツールでは、Runpodを使用して手軽にComfyUIが使用できます。
詳しくはこちら（ものの数分で使用できます）で解説しています。
使用方法
ComfyUIでAIOを使用する方法は、何通りかありますが、ここでは、３通りの方法について解説します。
▶ それぞれの解説は、以下のドロップダウンメニューから、使用する方法をクリックしてご覧下さい。
➊ RunpodでワンクリックセットアップツールでComfyUIで使用する方法
RunpodでワンクリックセットアップツールでComfyUIで使用する方法
STEP
Runpodにアカウント開設＆ログイン
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STEP
ワンクリックセットアップツールをダウンロード
ZIPを展開し、フォルダ内の.textファイルを開いて、.text内に記載されているリンクページから使用方法解説ページを開いて下さい。.text内に記載されているリンクページ内からガイドに沿ってRunpodを立ち上げて下さい
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STEP
セットアップツールを開いて実行
手順に沿って
Qwen-Image-【AIO】-CUDA_128-sakasa-oneclick_setup.ipynbファイルの実行ボタン（▶）をクリックします。
全てのダウンロードが終わりブザーが鳴ったら、ComfyUIを開きます。
セットアップツールでは、Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-v19.safetensorsが自動ダウンロードされ、全てのセットが完了します。
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STEP
workflow.jsonを読み込む
ワークフロー（JSON）
ComfyUIを開いてZIPに同梱の、ワークフロー（JSON）ファイルを、ComfyUI画面にドロップアンドドラックしてください。
わからない場合は、ZIP内の.textファイルのリンクページガイドの動画解説をご覧ください。
workflow（ノード構成）
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STEP
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STEP
Runpodでテンプレートを選択します。
RunpodでHubのPod TemplatesからComfyUIのテンプレートを選択し、ComfyUIを立ち上げます。
STEP
Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOのダウンロード
Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOは「ダウンロードする必要があります」
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モデル本体（必須）
モデルファイルをダウンロードします。
例（よく使われるもの）
- Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-v19.safetensors（バージョンは上の表を参考にして下さい）
- または GGUF版
このモデルは
ComfyUI/models/checkpointsに入れます。
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workflow.jsonを読み込む
ワークフロー（JSON）
workflow（ノード構成）
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例
Qwen-Rapid-AIO.jsonこれは
ComfyUIにドラッグで読み込みます。
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STEP
ComfyUIインストール
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モデル本体（必須）
まず モデルファイルをダウンロードします。
例（よく使われるもの）
- Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-v19.safetensors（バージョンは上の表を参考にして下さい）
- または GGUF版
このモデルは
ComfyUI/models/checkpoints
に入れます。
STEP
workflow.jsonを読み込む
ワークフロー（JSON）
次に必要なのが
workflow（ノード構成）
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例
Qwen-Rapid-AIO.jsonこれは
ComfyUIにドラッグで読み込みます。
生成する
- 元画像を Load Imageします
- 1024〜2048px などにリサイズします（UI画面を開いて初回の生成は時間が掛かります。一枚目は、サイズは小さめに指定するのがおすすめです）
- Qwen-Rapid-AIO v19 で I2I（画像から画像）で生成します。
設定
ステップ、５
cfg１．４
サンプラーeuler_ancestral
スケジューラー、beta
Denoise：0.85～「雰囲気・構図は維持しつつ、描写だけ増える」
キャラクターの雰囲気を保ったまま高画質化する場合には、以下の様なプロンプトを添えると効果的です。
画像の女性（又は、男性）を高精細、高画質に書き直してください
特徴を保持
髪色を保持高解像度化したキャラクターから簡単に多角度を生成する方法
多角度生成
Qwen-Edit-2509-multiple-anglesを使用すれば、高解像度化したキャラクターから簡単に多角度を生成する事が出来ます。
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8方向画像を生成してくれるマルチアングルモデル。
画質は多少落ちるので、生成後に再度”Qwen-Image”で書きなおしたい。
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