ストレージ（Storage）の設定

Nerwork Volume

ストレージは、Podを止めたり再起動する際に、学習データ・モデル・出力画像などを保存しておくための機能です。
Nerwork Volumeに保存したデータは、別のPodでも共有可能です。

事前にStorageで「New Nerwork Volume」を作成しておくと、
Pod作成時に「Nerwork Volume」の欄で、ボリューム（ネットワークストレージ）が選べます。

New Nerwork Volumeの作成

1. 使いたいGPUが使えるリージョン（データセンター）を選ぶ

左側のStorageから、ネットワークストレージ（New Network Volume）をクリックします。
すると下の画面が出て来ます。

• 一番大事なポイントです。
• 例：RTX 5090を使いたい → そのGPUが使えるデータセンターにボリュームを作成する
• 使うデータセンターに使いたいGPUが無いと使用できません。

2. 頻繁に起動するGPUが安定して空いているリージョンを選ぶ

• 「混雑していてなかなかGPUが借りられない」となると非効率なので、なるべく空きやすいリージョンを選ぶ。
• 時間帯によって混雑が変わるので、ご自身が作業する時間帯に空きがある地域が理想です。

未来

NetworkVolumeに気に入ったモデルを全てDLしてある状態でも
使いたい時にリージョンのGPUに空きがないと使えないよ！

SAKASA

２つNetworkVolumeを作っておくのも便利だよ。

3. 自身の物理的な居住地に近いリージョン（※これはほぼ関係ない）

今まで使用して来た体感として、これはほぼほぼ関係ないと思います。

• 通信速度を気にする場合は、ネットワーク経由で学習データや画像をアップロード／ダウンロードする際の速度に影響が出ることがある様ですが、
• これは生成性能には影響しません（あくまで転送速度のみ）。

ネットワークボリュームを作成するデータセンターを選びます。データセンターを選択すると、使用できるGPU一覧が表示されます。

使用したいGPUが使えるリージョンを選択し、Volume Nameを付け、サイズ（GB）を設定し、Create Network Volumeを押すと自分のネットワークストレージが作成されます。

ボリューム（ネットワークストレージ）の設定基準

設定目安

作成したストレージは、ストレージに内に反映されます。

ストレージ課金を止めたい場合

「ネットワークストレージ（Network Volume）」自体を削除する

1. RunPodの左メニューから「Storage」を選択
2. 削除したいストレージの右側にある「 」ゴミ箱マークをクリック
3. 「Delete」を選択

RunPod上のGPU切り替えは「Podを再作成」が前提

現在のRunPodでは、稼働中のPodのGPUタイプを後から変更することはできません。そのため、

• Podを一度停止して削除
• 新しいPodを別のGPUで作成
• 永続ストレージで環境を引き継ぐ

という流れになります！

Podの起動

実際のPods立ち上げ時のNetworkVolumeの設定方法です。

GPUの選択

Template選択し、TemplateをDeployすると、GPUの選択画面になります。

使用するGPUを選択します。

NetworkVolumeの設定を確認   ネットワークストレージを使用する場合

ネットワークストレージを使用する場合は、作成しておいたネットワークストレージで設定したGPUを選択。

「Deploy On-Demand」をクリックするとポッドが起動します

Podに名前を付けて（任意）、Podを起動する。

Ready状態になるまで待ちます。
Ready状態になると、Connect（接続する）が開けます。

Connect内は、ポート番号で記載されています。ツールは各ポートに紐づけられています。

※紐づけられたポートはテンプレート毎で異なります。
詳細は、各テンプレートを確認してください。

 Pod内の詳細な使用方法は、 こちらの記事をご覧ください。

SAKASA AI

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