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【Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）】 LoRA モデルの使い方と設定

AI学習環境 クリエイティブAI
AUTOMATIC1111　WebUI　LoRAモデルの使い方と設定

この記事では、Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）を使ってLoRAモデルを活用する方法を解説しています。

この記事は、事前に、Stable Diffusion WebUIがインストール済み、またはアクセス可能な環境が整っていること、
そして「kohya_ssで学習したLoRAモデル」または「外部からダウンロードしたLoRAモデル」が手元にあることを前提としています。

未来

Stable Diffusion WebUIのダウンロード方法と、
LoRA モデルの学習に関しては、以下のリンク記事をご覧ください。

Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）のダウンロード方法に関しては、こちらの記事をご覧ください。

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ローカル環境での、LoRA モデルの学習に関しては、こちらの記事をご覧ください。

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目次

LoRA モデルを Stable Diffusion WebUI で使う方法

  1. モデルを読み込む場所にコピー
    LoRAファイル名.safetensors を以下のフォルダに移動またはコピーする。C:\AI\stable-diffusion-webui\models\Lora\
  2. Web UI を起動
  3. Prompt にLoRAを呼び出す文を追加
    たとえば<lora:LoRAファイル名:0.7> 0.7 はLoRAの強度です。おすすめは 0.6～0.8 あたり。
    お好みで 0.5 や 1.0 に調整して試せます。
  4. 通常どおりPromptを入力して画像生成！
  1. WebUIが起動したら、「txt2img」タブへ。
  2. Prompt に以下のように入力します

ステップ①：LoRAモデルを WebUI に認識させる

  1. 以下のフォルダを開く。
    ※なければ Lora フォルダを手動で作ってください。
C:\AI\stable-diffusion-webui\models\Lora
  1. LoRAファイル名.safetensors をその中にコピー or 移動します。
    ※自作LoRAの部分が自身の.safetensorsファイル名。

ステップ②：WebUI を起動する（※開いている場合は、再起動）

  • 開いている場合は、WebUI（黒いコマンド画面）をいったん閉じて、
  • webui-user.bat をダブルクリックして再起動してください。

これで新しく追加した LoRA を WebUI が認識します。

ステップ③：LoRAを使って画像生成する方法

<lora:自作LoRA:0.8>
ーーーーーーここにプロンプトーーーーーーー
  • <lora:自作LoRA:0.8> の部分が LoRAを適用する命令です。
    • 自作LoRA → ファイル名（拡張子なし）
    • 0.8 → 強度（おすすめ：0.6〜0.9）
  1. 「Generate」をクリックすると、LoRAを適用した画像が生成されます！

自動補完でLoRAを選べる

  • Prompt 入力欄の下にある 「LoRA」タブをクリックすると、アップロードされたLoRA一覧が表示され、クリックで自動挿入できます。

LoRAの強度調整方法

基本構文

<lora:LoRAファイル名:強度>

例：

<lora:LoRAファイル名:0.8>
  • LoRAファイル名（拡張子 .safetensors は不要）
  • 0.8：LoRAの適用強度（重み）

強度の目安

強度特徴
1.1〜1.3LoRAの特徴がより強く出る
1.0フル適用。効果が強く出るが、画像が崩れることも。
0.6〜0.8安定感のあるおすすめ範囲。
0.4〜0.6他のLoRAと併用する時や、影響を抑えたい時に最適。
0.2〜0.3ほのかに雰囲気だけ反映させたい場合に。

Prompt調整のコツ

LoRAの個性を引き出すためのPrompt例

① キャラ系LoRAの場合

<lora:LoRAファイル名:0.7>, 1girl, long hair, fantasy outfit, beautiful eyes, (masterpiece), (best quality)
  • 1girl や long hair はLoRAの学習データの傾向に合わせると効果的。
  • (masterpiece) や (best quality) などの強調タグは、出力の品質向上に役立ちます。

② 絵柄系LoRA（画風・塗り）

<lora:LoRAファイル名:0.6>, a portrait of a woman, detailed face, dramatic lighting, digital painting
  • 画風LoRAは絵柄を変えるので、強度を控えめ（0.5〜0.7）にすることが多い。

Prompt強調と否定

強調したいタグ → 括弧で囲む

  • (masterpiece) → 通常の1.1倍強調
  • ((best quality)) → 二重括弧でさらに強調

⛔ 否定Prompt（「Negative Prompt」欄）を使うと、ノイズを防げます

EasyNegative, bad hands, low quality, blurry, worst quality

調整のステップ

  1. LoRAファイルを <lora:LoRAファイル名:強度> で読み込む
  2. PromptはLoRAの学習内容に沿うように書く
  3. 強調・否定を活用して品質調整
  4. 強度は0.6〜0.8を基準に、試しながら微調整

LoRAファイルをしっかりバックアップ！

  • 外付けドライブやクラウド（Google Driveなど）にも保存しておきましょう。

生成サンプルを残しておく

  • いろんなPromptや強度で試して、比較用の画像も保管すると後で役立ちます。

特に良い生成PromptとNegative Promptもメモ

  • 自分だけの黄金レシピになります。

Sampling method（サンプリング方法）

サンプリングとは？

Stable Diffusionは、「ノイズのかかった画像から、少しずつノイズを取り除いて綺麗な画像にしていく（逆拡散）」というプロセスで画像を生成します。このノイズ除去のステップで使われるのが「Sampling method」です。

主なSampling methodの種類と特徴（AUTOMATIC1111に搭載）

名前特徴備考
Euler速くてシャープ。ステップ数が少なくても良好クイックプレビュー向き
Euler a（ancestral）ノイズ多めで芸術的。ランダム性強めカオス感や抽象表現に向く
DDIM高速・滑らか。制御がしやすい少ステップでもまとまりが良い
DPM++ 2M Karras安定した高画質。比較的速い現在主流の1つ
DPM++ SDE Karras非常に高品質。リアル系や写真系に強いステップ数に注意（20以上推奨）
Heun画風は落ち着いていて、安定Eulerと近いが少し違う味
LMS古参方式。柔らかい出力傾向SD 1.4初期に人気

Sampling methodは画像の雰囲気や質感に直接影響します。「どの手法が一番いい」というよりも、「目的に応じて使い分ける」のが基本です。
同じプロンプトでも、Sampling methodを変えるだけで大きく印象が変わるため、試してみるのがおすすめです。

Web UIの画像保存方法（AUTOMATIC1111版）

① 画像生成後に表示される場所

画像を生成すると、画面の下部または**右側の「生成画像のプレビューエリア」**に画像が表示されます。

② 方法A：右クリックで保存

  1. プレビューに表示された画像の上にマウスをのせる
  2. 右クリック → 「名前を付けて画像を保存」を選択
  3. 保存したい場所を選んで保存します（例：ドキュメント／作品フォルダ）

③ 方法B：「PNG」ボタンで保存（※便利）

  • プレビュー画像の右下にある「PNG」ボタンを押すと…
  • 画像＋メタデータ（使用したプロンプトなど）も含めて .png ファイルがダウンロードされます
    これが後でプロンプトを再利用するのに便利です！

④ 生成履歴（履歴タブ）

  1. 上部タブの「PNG Info」や「生成履歴（History）」がある場合
  2. 過去の生成画像を再度確認・読み込み・再生成できます（拡張機能が必要な場合も）

保存場所（自動保存）

生成された画像は、基本的に次の場所にも自動保存されています

stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images/yyyy-mm-dd/
📁 D:\AI\stable-diffusion-webui\outputs\txt2img-images\2025-06-07\（など）

プロンプトを確認する方法（.pngに埋め込まれたメタデータ）

.png画像に埋め込まれたプロンプト情報は、AUTOMATIC1111 Web UIの「PNG Info」タブから簡単に確認できます。

【ステップ①】Web UIを起動して「PNG Info」タブへ

  1. Webブラウザで http://127.0.0.1:7860 を開く
  2. 上部のタブから「PNG Info」をクリック

【ステップ②】画像を読み込む

  1. 確認したい .png 画像をドラッグ＆ドロップするか、ファイル選択でアップロード
  2. 読み込まれた画像の下にプロンプト・ネガティブプロンプト・各種設定が表示されます

表示される内容の例

  • Prompt（通常のプロンプト）
  • Negative prompt（ネガティブプロンプト）
  • Steps, CFG scale, Sampler などの生成設定
  • 使用したモデル名やLoRAなども含まれます

再生成も簡単！

「PNG Info」に表示された情報は、ワンクリックで「txt2img」タブに送ることができます。

「Send to txt2img」ボタンを押せば、その設定のまま再生成できます！

試すときのコツ

  • 少しずつ上げながら、崩れたり不自然になってないかをチェックするのが安全です。
  • PromptやNegative Promptと組み合わせて、「強さ＋調整」で最適化できます。

いろんな値を試してみて下さいね！

段階的に出力を見て、お気に入りのLoRAが どの強度で一番魅力的になるかを探すのは、創作の醍醐味でもあります。又、今のモデルをベースに、さらに洗練されたバージョンを作ることも可能です！

AI学習環境 クリエイティブAI
Kohya_ss LoRA Stable Diffusion WebUI
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