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huggingfaceとCivitai モデルの【直リンク(ダウンロード)方法】と【wget の使い方】

AI生成ツール＆活用
目次

Modelの”直DL”のやり方

Hugging Faceの場合

直リンクの探し方

  1. モデルページを開く（例: https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5）
  2. 「Files and versions」タブをクリック
  3. 欲しいファイル（例: v1-5-pruned-emaonly.safetensors）を右クリック → 「リンクのアドレスをコピー」

ここでは、Hugging Faceからの３通りの直DL方法をご紹介します。

  • 通常モデルの直DLの方法
  • 認証モデルの直DL：対話式ログイン方法（ローカル用途向き（毎回入力不要））
  • 認証モデルの直DL：環境変数を使ったログイン方法（スクリプトやレンタルサーバーで便利）

通常の直DL

保存先パスの違い

RunPodの場合（Web Terminal / JupyterLab ターミナルで実行）保存先パス：/workspace/ が永続領域（Pod削除しても残る）
Google Colabの場合（セル内で同じコマンド実行OK）保存先パス：/content/drive/MyDrive/... を指定しないと再起動で消える
Vast.ai / Paperspace / Lambda Labs などのクラウドGPU
自分のローカルPC (Linux / WSL2)保存先パス：ローカルPC → どこでもOK（例: ~/models/）

”ダウンロードリンクのコピー”を以下のコマンドに当てはめてexportする方法

環境変数にまとめてURLを入れる

例： 以下の二つのモデルをDLする場合
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors

export MODEL_URLS="https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors"

wget の使い方

# 基本形
wget <URL>

# 例（ファイル名をそのまま保存）
wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

# 保存名を指定したい場合
wget -O model.safetensors https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

注意：Hugging Face はログイン必須のモデル（NSFWや特定利用制限あり）があるので、その場合は アクセストークンを使います。

for文で一括ダウンロード

for url in $MODEL_URLS; do
    wget -O /workspace/$(basename $url) $url
done

→/workspace/に safetensors ファイルが保存される。※/workspace/の部分は保存したいファイル名に置き換えて下さい。

ただし、この設定は「そのターミナルのセッション中だけ」有効です。Podを再起動すると消えます。

認証モデルの直DL：対話式ログイン（ローカル用途向き（毎回入力不要））

手順

  • Hugging Face のアカウントを作成 → Access Tokens からトークンを取得
    • 「Write」権限をつけるのがおすすめ（モデルのpushもしないなら「Read」だけでOK）
huggingface-cli login
  • 実行すると、次のようにトークン入力を求められます。Hugging Face の アクセストークン を貼り付ける
Token: hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  • 成功すると ~/.huggingface/token に保存されます

特徴

  • 一度ログインすると、そのPC環境ではトークンが保存される
  • 毎回入力不要
  • セッションごとに保持されるので、ローカル用途に便利

認証モデルの直DL：環境変数を使ったログイン（スクリプトやサーバーで便利）※Runpodなどクラウドで安定して使える

①トークンを環境変数にセット

クラウド（RunPod, Colab, Docker など）やスクリプト実行時に便利な方法。

export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

※xxxxxxxxにはトークンを貼り付ける。

②wget でダウンロード

Hugging Faceのモデルページを開く

例：　https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev

Huggingfaceのmodelページ

チェックポイントファイルの直リンクをコピーする

例：　https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev/resolve/main/flux1-canny-dev.safetensors

コピーする

”ダウンロードリンクをコピー”を以下のコマンドに当てはめて、 wget/curl で落とす

wget --header="Authorization: Bearer $HUGGING_FACE_HUB_TOKEN" \
"https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev/resolve/main/flux1-canny-dev.safetensors"

③保存先を設定

例： ComfyUIで使う場合は /content/ComfyUI/models/checkpoints に移動させます

wgetで直接保存

wget --header="Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -O /content/ComfyUI/models/checkpoints/flux1-canny-dev.safetensors \
  "https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev/resolve/main/flux1-canny-dev.safetensors"

Hugging Faceで便利な方法

もしモデルが複数ファイルに分かれている場合は、git lfs を使って丸ごとクローンする事も出来ます。

git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

こうすると /workspace/comfyui/models/checkpoints/stable-diffusion-xl-base-1.0/ に全部入ります。

ダウンロードうまくいかない時はこちらをクリック

一括DLする例（公開モデル用）

# 1. URLを配列で管理（全角スペースや改行の影響を受けない）
MODEL_URLS=(
"https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors"
"https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors"
)

# 2. 保存先
SAVE_DIR="/workspace"
mkdir -p $SAVE_DIR

# 3. 一括DL（失敗チェック付き）
for url in "${MODEL_URLS[@]}"; do
    FILENAME=$(basename "$url")
    echo "Downloading $FILENAME ..."
    wget -O "$SAVE_DIR/$FILENAME" "$url"
    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "Success: $FILENAME"
    else
        echo "Failed: $FILENAME"
    fi
done

認証モデル用（Hugging Face Token 必須）

# 1. 環境変数にトークンセット
export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 2. URL配列
MODEL_URLS=(
"https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev/resolve/main/flux1-canny-dev.safetensors"
)

# 3. 保存先
SAVE_DIR="/workspace/models/checkpoints"
mkdir -p $SAVE_DIR

# 4. 一括DL（認証ヘッダ付き）
for url in "${MODEL_URLS[@]}"; do
    FILENAME=$(basename "$url")
    echo "Downloading $FILENAME ..."
    wget --header="Authorization: Bearer $HUGGING_FACE_HUB_TOKEN" \
         -O "$SAVE_DIR/$FILENAME" "$url"
    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "Success: $FILENAME"
    else
        echo "Failed: $FILENAME"
    fi
done

ポイント

ダウンロードの成功・失敗を確認できる

Civitaiの場合

直リンクの探し方

Civitaiのモデルページを開く

例： LoRAのページURL

https://civitai.com/models/123456/〇〇

「Download」ボタンを右クリック → リンクのアドレスをコピー

例： 

https://civitai.com/api/download/models/987654

ターミナルを開いて、任意の保存先フォルダに移動

例：

cd /workspace/comfyui/models/lora

wget の使い方

# 基本形
wget https://civitai.com/api/download/models/123456

# 保存名を指定する場合
wget -O anything-v5.safetensors https://civitai.com/api/download/models/123456

注意点：

  • Civitai の直リンクは「モデルID形式（数字）」になっていて分かりにくい
  • しかもモデル更新時に URLが変わることがある
  • 公式APIや civitai-cli を使うと安定します

wgetでダウンロード

wget "https://civitai.com/api/download/models/987654" -O mylora.safetensors

-O mylora.safetensors は保存するファイル名を指定する場合。(つけない場合は数字のファイル名で落ちます)

wget の便利オプション

中断したダウンロードを再開（VRAM不足や通信切断対策に便利）

wget -c https://huggingface.co/.../big_model.safetensors

進捗バーを見やすく

wget --show-progress https://civitai.com/api/download/models/123456

高速化（マルチスレッドなら aria2c の方がおすすめ）

aria2c -x 16 -s 16 https://huggingface.co/.../model.safetensors

ポイント

  • LoRAなら /workspace/comfyui/models/loraもしくは、comfyui/models/lora
  • チェックポイントなら /workspace/comfyui/models/checkpointsもしくは、comfyui/models/checkpoints
    に入れる。
  • Civitai → wget "…/api/download/models/xxxx"
  • Hugging Face → wget "…/resolve/main/ファイル名"
  • 複数ファイルまとめて → git clone
AI生成ツール＆活用
Hugging Face LoRA models Stable Diffusion
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