【ローカル実行】AI画像生成の方法一覧

【ローカル実行】AI画像生成の方法一覧

① WebUI（例：AUTOMATIC1111）

• 概要・定義：
  Webブラウザから操作できるユーザーインターフェース（UI）を備えたAI画像生成ツール。
  代表的なのが「Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）」で、ローカルにインストールして使う。
• 特徴：
  • ボタンや入力欄で操作できるGUI
  • 拡張機能やプラグインが豊富
  • 初心者にも比較的始めやすい
  • Pythonやコマンド操作の知識が少なくても使える

② Pythonスクリプトでの実行

• 概要・定義：
  コードベースでStable Diffusionなどのモデルを直接操作する方法。
  Pythonで書かれたスクリプト（例：txt2img.py）を自分で実行する。
• 特徴：
  • 柔軟性が高く、細かい制御が可能
  • 上級者向け（Pythonの知識が必要）
  • 最もカスタマイズ性が高い

③ WSL + Linuxツールで実行

• 概要・定義：
  Windowsユーザーが「WSL（Windows Subsystem for Linux）」を使い、Linux環境上で画像生成ツールを動かす方法。
• 特徴：
  • Linux前提のツールも使えるようになる
  • WSL経由でCLI操作が必要
  • PythonスクリプトやDiffusersなどと相性が良い
  • 初心者にはややハードル高め

④ Dockerで実行

• 概要・定義：
  Dockerコンテナ上に画像生成環境を構築し、そこでAIモデルを実行する方法。環境構築を簡略化できる。
• 特徴：
  • 環境の再現性が高い（どこでも同じ環境）
  • セットアップが自動化できる
  • 中〜上級者向け（Dockerの理解が必要）

⑤ RunPodやKaggleでクラウド実行（ローカルではないが関連）

• 概要・定義：
  PCに高性能GPUがなくても、外部サービス（RunPodやKaggle）を使って画像生成を行う方法。
  一部ローカルと併用できるため紹介。
• 特徴：
  • GPUを安価・一時的に利用可能
  • ローカル環境を汚さずに試せる
  • ファイルのアップロード・保存には注意が必要
  • Kaggleは無料枠あり（制限あり）

⑥ ローカルGUIアプリ（例：Draw Things）

• 概要・定義：
  MacやiOSなどに対応した、完全ローカル動作のGUIアプリケーション。インストールするだけですぐ使える。
• 特徴：
  • 簡単・手軽に使える
  • モバイルや非エンジニアにも優しい
  • 機能は限定されることがある
  • モデルの管理やカスタム化はやや制限あり

他にもあるローカル実行の方法・ツール

⑦ ComfyUI

• 特徴：ノードベースで操作できるWebUI（BlenderやTouchDesignerのような感覚）。
• メリット：
  • 処理の流れを視覚的に設計できる
  • カスタマイズ性が極めて高い
• 難易度：中級者以上向け（ただしGUI操作）

⑧ InvokeAI

• 特徴：CLIでもGUIでも操作できるStable Diffusionツール。
• メリット：
  • 複数の生成モード（txt2img, inpainting, etc.）
  • A1111より軽量で安定性あり
• 難易度：中〜上級者向け

⑨ NMKD Stable Diffusion GUI（Windows専用）

• 特徴：インストーラー形式で手軽に使える完全ローカルGUI。
• メリット：
  • プログラミング不要
  • Windowsユーザーには特にやさしい
• 難易度：初心者向け

⑩ DiffusionBee（macOS専用）

• 特徴：Macで使えるGUIツール（Draw Thingsと近いが異なる）
• メリット：
  • ワンクリックで導入可
  • Appleシリコン（M1〜）に最適化
• 難易度：初心者向け

その他の可能性

• Jupyter Notebook での実行（ローカル）：Diffusersライブラリなどを使い、自分のPCでNotebook形式で動かす
• ローカルAPI化して外部ツールと連携：例えばローカルで立てたWebUIに他のアプリからリクエストを送る形

用途別おすすめ

画像補完系（CodeFormer・RestoreFormer）を使いたい場合

• PythonベースのCLI実行（②）が基本です。
• Windowsネイティブ or WSL or Docker いずれかで環境構築が必要。
• pip install -r requirements.txt のような操作が出てきます。

それぞれのメリット・デメリット