【GFPGANのインストール方法と使い方】と【Automatic1111で使用する方法】

GFPGANとは？

GFPGAN(Generative Facial Prior GAN)は、顔画像に特化した、顔復元のためのツールです。
リアルな仕上がりで古い写真の再生に最適なツールです。
顔以外の修復にはReal-ESRGANを併用して行います。
今回は、GFPGANのインストール方法と使用方法について、解説します。

用途と特長

用途：顔画像の修復・補完
特徴：

古い写真や低解像度の顔画像を高精度に修復
目、口、鼻などの顔の特徴を自然に再現
顔に特化した補完に優れており、ポートレートの復元向き
例：ぼやけた顔写真の鮮明化、ダメージ修復

GFPGANは画像補完に特化し、コマンドプロンプトでスムーズに動きます。

その他のAI画像補完ツールについてはコチラのページで紹介しています。

SAKASA AI

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GFPGAN が組み込める / 使える主なツール・環境

GFPGANは主に、様々なツールに組み込んで使用します。

1. Python スクリプトに直接組み込み

GFPGAN は PyTorch モデルなので、Python で直接呼び出す事も出来ます。

from gfpgan import GFPGANer
restorer = GFPGANer(model_path='GFPGANv1.4.pth')

▶ 自作アプリ
▶ 顔補正バッチ処理
▶ CLI での一括変換
などが可能です。

2. WebUI / GUI ツール

これらのツールでは“標準で”GFPGAN を内蔵しています。

又、WebUI / GUIツールで使用する場合は、GFPGANと同時に、アップスケール機能なども併用する事が出来、さらなる効果が望めます。
※ WebUI / GUI ツールを使用してGFPGANを使用する場合は、以下のWebUI / GUI ツールを先にインストールする必要があります。

Automatic1111（A1111）
ComfyUI
Forge
Vlad Diffusion
EasyPhoto
Fooocus（内部で類似補正あり）

▶ StableDiffusion系では最も多く採用されています。

WebUI（AUTOMATIC1111）の【インストール方法】【拡張機能インストール】【エラー対処法】

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Fooocus 2.5.3（Stable Diffusion）完全ガイド｜ComfyUI・Automatic1111比較｜SDXL・RunDiffusion対応【…

3. 映像系ツールにも組み込み可能

FaceFusion（一部でGFPGAN選択あり）
DeepFaceLab（補正器として応用可能）
動画リタッチツール（自作）

【FaceFusion 3.4.1】手軽に顔交換！フェイススワップ完全ガイド｜GUI設定まで解説【RunPod対応】

未来

静止画だけでなく、フレームごとに GFPGAN を適用すれば
動画の顔補正 も可能です。

4. モバイルアプリにも使われている

Real-ESRGANと併用する

GFPGANは、Real-ESRGANと併用することで、写真全体の品質を大幅に向上させることが出来ます。
又、その他CodeFormerなどと組み合わせる事で、さらなる相乗効果と、修復の具合を制御する事が可能です。

SAKASA AI

Automatic1111での画像の修復とアップスケールをする方法 | SAKASA AI A1111での顔画像と画像全体の修復、アップスケールの方法 GFPGAN（顔修復・補正モデル） — GitHubリポジトリ: https://github.com/TencentARC/GFPGAN GitHub CodeFormer（…

GFPGANとReal-ESRGANの違い

GFPGANとReal-ESRGANは、どちらも画像補完・高画質化を行うAIモデルですが、役割と特徴が異なります。以下にそれぞれの違いを簡潔に説明します。

特徴	GFPGAN	Real-ESRGAN
主な用途	顔画像の修復・補完	画像全体の高解像度化・拡大
強み	顔のディテール再現、自然な補完	あらゆる画像の高精細化が可能
弱点	顔以外の修復は不得意	顔の修復精度はGFPGANに劣る
使用シーン	ポートレート修復、古い写真復元	風景、イラスト、テキスト画像拡大

使い分けのポイント

顔中心ならGFPGAN
全体の画質向上ならReal-ESRGAN

GFPGANを使用する方法

GFPGAN公式リポジトリをインストールして実行する方法と、
Stable DiffusionやWebUIで使用する方法があります。
※ここでは、GFPGAN公式リポジトリをインストールする方法とAutomatic1111で使用する方法について書いています。

GFPGAN公式リポジトリをインストールして実行する方法

次の環境で実行できます。

Linux（Ubuntu、Xubuntuなど）
macOS
Windows（WSL：Windows Subsystem for Linuxを使うと便利）
Dockerコンテナ（AIツールのセットアップが楽になる）

※Linuxとは？

※ Windows のターミナルの起動方法…

Windows Terminal起動方法

スタートメニューで、左クリック➡ターミナル もしくは、「Windows Terminal」と検索して起動

※ デフォルトでは PowerShell または WindowsPowerShell）が開きます
画像生成用途の場合は、コマンドプロンプト（CMD）と相性が良いです。
pip install や conda などのモダン開発向けコマンドは、PowerShellと相性が良いです。

（※コマンドプロンプト（cmd）をWindows Terminal から開く為の設定方法は こちらの記事をご覧ください。）

Windows Terminalは、タブを切り替えて複数のシェルを使う事が出来ます

上部の ＋ ボタンから新しいタブを開けます

※Microsoft 公式も「Windows Terminal」を推奨

※ Mac のターミナルの起動方法…

ターミナル起動方法

**「Command ⌘ + Space」を押して、「Spotlight検索」**を開く
検索バーに「ターミナル」と入力してEnter

または、以下の手順でも開けます：

アプリケーション → ユーティリティ → ターミナル

※ Linux のターミナルの起動方法…

Linuxターミナル起動方法

１，：Ctrl + Alt + T を同時に押す（多くのLinuxディストリビューションで共通）
２，：アプリケーション一覧から「ターミナル」または「Terminal」で検索して開く

Ubuntu、Fedora、Debianなど、ほとんどのLinux環境に標準で搭載されています。

※ PowerShell の起動方法…（Windows）

PowerShell（パワーシェル）**は、Windowsに標準搭載されている、より高度な操作ができるコマンドラインツールです。見た目はコマンドプロンプトと似ていますが、より多機能で、プログラミング的な処理も得意です。

PowerShell起動方法

１，スタートメニューで「PowerShell」と検索してクリック

※ コマンドプロンプト（cmd）の起動方法…（Windows）

Windowsキー + Rを押す

「cmd」と入力してEnterを押す
または、スタートメニューで「コマンドプロンプト」と検索してもOK！

コマンドプロンプト（cmd）は、Windowsのターミナルからも開く事が出来ます
（※コマンドプロンプト（cmd）をWindows Terminal から開く為の設定方法は こちらの記事をご覧ください。）

準備するもの

Python環境（Python 3.8以上推奨）※画像生成関連は3.10,xがいいです。
Git（リポジトリをダウンロードするため）

未インストールの場合は、以下からダウンロード・インストールしてください

Pythonのインストール方法

Python 3.10.6 の”インストール手順”と”トラブル時の対処法” AI 系ツールとPython 3.10.6 AUTOMATIC1111 のような AI 系ツールは、Pythonのバージョン依存が強いため、Python 3.11 や 3.12 では、エラー・動作不良・xformers非対応…

Gitのインストール方法

初心者でも迷わない！GitHub・Git・Git Bashの違いとインストール＆使い方完全ガイド生成AIを使っていると、モデル配布やカスタムノードなどで頻繁にお世話になるGitHub。ですが、使う機会は多くても「そもそも GitHub とは何ができる場所なのか？」と疑…

PythonとGitがインストールされているか確認する方法については、この下で書いています。

セットアップ手順

PythonとGitがインストールされているか確認
コマンドプロンプトで以下を実行し、バージョンが表示されればOK。

python --version
git --version

GFPGANをダウンロード

GitHubからGFPGANのソースをダウンロード

git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN
cd GFPGAN

必要なパッケージをインストール

pip install -r requirements.txt

モデルファイルをダウンロード

python download.py

画像補完を実行

例えば、input.jpgという画像を補完したい場合は以下を実行。

python inference_gfpgan.py --input input.jpg --output output.png

input.jpgを補完し、output.pngという名前で保存されます。

補完後の画質を向上させたい場合

超解像：Topaz Gigapixel AIやReal-ESRGANを活用
ノイズ除去：AIベースのDeNoiseツールを使用
追加補正：Photoshopなどで微調整（最近、Topaz Gigapixel AIもPhotoShopで使用出来るようになりました。）

Real-ESRGANとGFPGANを併用する方法や、Real-ESRGANやGFPGANをGUIで使えるツールなどについては、
こちらの記事で紹介しています。

SAKASA AI

Real-ESRGAN と GFPGANを連携させる方法とGUIで使えるツール | SAKASA AI Real-ESRGANとGFPGANを組み合わせて画像を高画質化し、顔を自然に修復する方法を解説。GUIツールでの使い方や設定ポイント、A1111・ComfyUIとの連携も分かりやすく紹介しま…

Automatic1111で使用する方法

準備するもの

PC
Automatic1111（Automatic1111ではGFPGAN が内蔵されています。）

Automatic1111のインストール方法はこちらの記事で解説しています

A1111のインストール方法

WebUI（AUTOMATIC1111）の【インストール方法】【拡張機能インストール】【エラー対処法】 WebUI（Webユーザーインターフェース）とは、ブラウザを通じて操作できるユーザーインターフェースのことです。特にStable Diffusionでは、WebUIを使うことで専門的なコ…

STEP

A1111を開きます

STEP

Extrasを開きます

上部タブからExtrasを開く

STEP

設定

GFPGAN

現状	調整の目安
1	1 は効果が最大（=強く修復）。柔らかい顔質感を残したい場合は 0.5〜0.8 にすると自然に

Upscale（アップスケール）でReal-ESRGANも併用できる。

STEP

R-ERSGAN などと併用する

Automatoc1111での使用方法 — A1111を開き、Extras内で使用

項目	調整の目安
Upscaler 1 / 2	ここに Real-ESRGAN 系 Soft モデルを入れると、柔らかい肌質を残しつつ解像度を上げられます
Upscaler 2 visibility	2つ目のアップスケーラーの効果の強さ。Soft 系を入れた場合は 0.3〜0.5くらいにして微調整
Scale by / Scale to	目標サイズの指定方法。Scale to はピクセル数に合わせてリサイズする
Resize	4倍にリサイズ。大きすぎると処理が重くなるので必要に応じて 2〜4 倍
Max side length	0 は制限なし。必要なら最大辺を設定

画像補完のその他の手段

最後までお読みいただきありがとうございました。今回ご紹介したGFPGANは、顔の補正、特に不鮮明な画像を鮮明にする事に特化したツールですが、他のアプローチで、画像の一部（もしくは、一部を残して）生成する方法を下の記事の中でもご紹介しています。ぜひ一度お試しください。

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クラウドGPUを使用して、テンプレート化されたReal-ESRGANやGFPGANを使用する方法もあります、
こちらの記事をご覧ください。

【GFPGANのインストール方法と使い方】と【Automatic1111で使用する方法】

GFPGANとは？

用途と特長

GFPGAN が組み込める / 使える主なツール・環境

1. Python スクリプトに直接組み込み

2. WebUI / GUI ツール

3. 映像系ツールにも組み込み可能

4. モバイルアプリにも使われている

Real-ESRGANと併用する

GFPGANとReal-ESRGANの違い

GFPGANを使用する方法

GFPGAN公式リポジトリをインストールして実行する方法

Windows Terminal起動方法

Windows Terminalは、タブを切り替えて複数のシェルを使う事が出来ます

ターミナル起動方法

Linuxターミナル起動方法

準備するもの

セットアップ手順

画像補完を実行

Automatic1111で使用する方法

GFPGAN

画像補完のその他の手段

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