写真を「キャラクター系の画像（アニメ風・イラスト風など）」に変換する方法

AIアプリ／Webサービスを使って変換する（手軽・初心者向け）

1. SNOW / Meitu / ToonMe（スマホアプリ）

• 特徴：自撮り写真をアニメ風・漫画風に変換できる。
• 利用方法：スマホで写真を撮影 → フィルター適用。
• 対応OS：iOS / Android

2. VanceAI / Fotor / Media.io などのWebツール

• URL（例）：VANCEAI公式サイト
• 特徴：写真をアップロードするだけでアニメ風に変換。
• 注意点：無料版は画質が低かったり、ウォーターマークあり。

3. AI Picasso（日本発）

• URL: AI Picasso公式サイト
• 特徴：AIで似顔絵風・キャラクター風に変換してくれる人気サービス。
• 備考：LINE連携で操作可能。

画像生成AIで写真をベースに変換（高品質・中級者向け）

Civitai + AUTOMATIC1111 + LoRAモデル

• 用途：写真をアップロード → アニメ風キャラに変換（顔だけ／全身どちらも可）
• ポイント：
  • 顔写真を「image-to-image」機能で変換
  • 好みのキャラLoRA（例：二次元、Vtuber系、美少女）を使うと効果的
• 準備が必要：
  • PC環境（VRAM 6GB以上推奨）
  • Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）などを導入

※ Civitai（https://civitai.com）で「anime face」「realistic to anime」などのモデルを探すと便利。

AnimeGAN

AnimeGANは、写真や画像をアニメ風に変換できるディープラーニングモデルで、使い方は簡単なものから高度なカスタマイズまで幅があります。

• 顔写真や人物写真を2Dアニメ風に変換
• Hugging FaceやColab、ローカル環境で実行可能

• AnimeGAN / AnimeGANv2 は、写真などの画像を「アニメ風」にスタイル変換するためのモデルです。
• 特徴：
  • オンライン／ローカル両方で使える
  • 実写→ジブリ風、宮崎駿風、ポニョ風など多様なスタイルあり
  • 学習済みモデル（pretrained）あり、手軽に変換可能

使い方の選択肢(おすすめ)

① 【超簡単】Hugging Face SpacesでAnimeGANを使う方法

PC or スマホのブラウザで動作するWebアプリです。

ステップ

1. 以下のサイトにアクセス
     https://huggingface.co/spaces/
2. AnimeGANv2などを検索して、好みの画風を選択
3. 「Upload image」ボタンで画像をアップロード
4. モデル（style）を選ぶ（例：Hayao、Shinkai、Paprika など）
5. 「Submit」で変換！

メリット： ソフト不要、初心者に最適
デメリット： 高解像度変換や大量処理には不向き

②Google ColabでAnimeGANを使う

 無料のGPU環境で、画像をまとめて変換したい人向け。

ステップ

1. Colabを開く
   https://colab.research.google.com/ にアクセス
2. 開いた画面にあるタブで
   「GitHub」 をクリック

3. 検索窓にキーワードを入力（例：「AnimeGANv2」）

例：

https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2/blob/main/AnimeGANv2_colab.ipynb

※Google Colabの「GitHub」タブからノートブックを開こうとするとき、次のような制限があります

そのため…一般的なおすすめの使い方は

Hugging Faceなどで「Colabボタン」から開く

3. セルを上から順番に実行（▶️ボタンを押す）

4. 自分の画像をアップロード（ドラッグ＆ドロップ可）

5. 出力されたアニメ風画像をダウンロード

メリット： GPU対応で高速、フォルダ単位処理も可能
デメリット： Googleアカウント＆Colab操作の理解が必要

③ 【ローカル導入】PCにAnimeGANをインストールして使う

 自分のPCで自由に使いたい方向け（Windows/macOS/Linux）

手順（例:Windows）

1. GitHubからクローン

git clone https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2.git cd AnimeGANv2

2. Python仮想環境＆依存パッケージをインストール

pip install -r requirements.txt

3. 学習済みモデル（.pbや.pthファイル）をダウンロードし、指定フォルダに配置
4. 変換スクリプトを実行

python test.py --checkpoint_dir checkpoint/your_model --test_dir input_images --save_dir output_images

メリット： 高速処理・バッチ対応・拡張性あり
デメリット： Python、CUDAなどの環境構築が必要

出力例（スタイル）

ToonCrafter（AI変換モデル）

ToonCrafter と AnimeGANv2 は、どちらも「アニメ風のビジュアル」を作るAIツールですが、使い方も目的も大きく異なります。

ToonCrafter の使い方（ざっくり）

ToonCrafterは次のような作業を行います

1. 前後の画像（2枚以上）を用意（例：動きの最初と最後）
2. Colabにアップロード
3. ToonCrafterが中割（中間の動き）を補完してアニメーションにする
4. GIFやMP4動画として出力

 「アニメーション」を作りたい人向け。
写真1枚では使えず、前後コマのイラストや線画が必要です。

【Webツール】おすすめAI系サービス

目的別おすすめ

写真をベースに 手動でキャラクター風に描き起こす

Photoshopで「自分の絵をベースにキャラ風に変換する」方法（半自動・アート寄り）

自分の描いた絵をレイヤーとしてPhotoshopに取り込み、元写真の輪郭や色味を参考にしながら、アニメ・キャラクター風の要素を加えていく方法です。

手順の例

1. 写真を読み込み：背景を薄くして配置（参考用）
2. 新規レイヤーでトレース：自分の絵柄で線画を描く（手描きでもOK）
3. 色分け：キャラ風の配色や影・ハイライトを手動でつける
4. パーツ調整：目や髪型、輪郭を「キャラらしく」デフォルメ
5. 背景合成や効果：アニメ風のグラデや光彩を加える

ポイント

• アニメ・漫画風ブラシ（CLIP STUDIOのブラシをPhotoshopで使えるものもあり）
• カラーパレットに「アニメ用肌色」「セルアニメ風影色」を用意すると良い

フィルター＋手動修正で変換（加工寄り）

使用するPhotoshop機能

• フィルター → カットアウト：アニメ風に面で塗り分け
• スマートフィルター → ポスタリゼーション：色数を減らしてセル風に
• 輪郭検出 → 線画抽出：トーンや輪郭を強調
• Camera Rawフィルター → 彩度・明度の調整：透明感のある色味に

加工の流れ（例）

1. 写真を読み込み、レイヤーを複製
2. 上のレイヤーに「フィルター → カットアウト」適用（簡易アニメ風）
3. 輪郭抽出（白黒で線画化）し、線画と塗りを分ける
4. 自分の絵柄でパーツだけ描き変える（例：目・髪など）

自作イラストとAI変換を組み合わせる（生成補助）

Photoshopだけでは難しいと感じる場合は、以下のようなAIと併用する方法もあります：

例：LoRA（自作絵柄）＋画像変換AI → Photoshopで仕上げ

1. 自分のイラストを数十枚用意
2. LoRAやDreamBoothで学習（Stable Diffusionベース）
3. キャラ変換後の画像をPhotoshopでさらに調整・リタッチ
4. 色補正や背景合成で完成度UP

Photoshopで使える便利機能・ブラシ例

「自分のイラストをベースにしたキャラ化」や「AI用データを作るための前処理」としても使えます！