ZhengPeng7/BiRefNet

BiRefNetは画像処理の“AIモデル（＝処理エンジン本体）で、背景除去・マスク生成（セグメンテーション）が可能なモデルです。

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ZhengPeng7/BiRefNet at main We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

GitHub

GitHub – ZhengPeng7/BiRefNet: [CAAI AIR’24] Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Imag… [CAAI AIR’24] Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation – ZhengPeng7/BiRefNet

ダウンロードするファイル

model.safetensors（444MB

他のファイル（.py, .json, .txtなど）はComfyUIノード側が処理するので必要ありません。

ダウンロード方法

ページ上の model.safetensors の右にある ダウンロードアイコン（↓） をクリックしてDLします。

ダウンロードした model.safetensors は、lldacing版では General.safetensors にリネームしておきます

model.safetensors
  ↓
General.safetensors

ワークフローは、lldacing版を参考にします

lldacing版は新旧両方のBiRefNetモデルに対応

モデルの種類が非常に豊富で、人物用の Portrait、マッティング用の Matting、高解像度用の General-HR など用途別に選択可能です。

利用できるノード

• AutoDownloadBiRefNetModel：初回実行時に自動でモデルをダウンロード
• RembgByBiRefNet：透過前景画像とマスクを出力
• RembgByBiRefNetAdvanced：細かいパラメータ調整が可能な上位版
• GetMaskByBiRefNet：マスクのみ出力
• BlurFusionForegroundEstimation：前景をより自然に推定する追加処理
  
  引用元：GitHub

GitHub

GitHub – lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll Contribute to lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll development by creating an account on GitHub.

ComfyUI Managerからのインストール

1. ComfyUIを起動
2. 右上の 「Manager」 ボタンをクリック
3. 「Custom Nodes Manager」 を選択
4. 以下のノードをDLします

BiRefNet_ll
Comfyui-easyapi
VideoHelperSuite

インストール完了後、ComfyUIを再起動

モデルの配置場所

ComfyUI/
  └─ models/
      └─ BiRefNet/
          └─ General.safetensors

ダウンロード後、ComfyUIを再起動して、ノードに General.safetensors が表示されれば成功です。

より精度が欲しい場合は、Portrait.safetensors を追加でダウンロード

SAKASA AI

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