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Stable Diffusion 各モデルの特徴・用途・対応ツール【最新版】

AI生成ツール＆活用
Stable Diffusion 各モデルの特徴・用途・対応ツール

本記事では、Stable Diffusion の各モデルや対応ツール、商用利用の可否をまとめました。特に LoRA モデル対応の UI や運用効率化ツールも紹介しています。

目次

Stable Diffusion 各モデルの特徴・用途・対応ツールまとめ

モデル名主な特徴向いている用途対応ツール例
1.4初期モデル、軽量、学習素材が豊富テスト、学習素材としての微調整AUTOMATIC1111, ComfyUI, Diffusers
1.5安定性が高くカスタムモデルが豊富ファンアート、LoRA学習、NSFW含む創作AUTOMATIC1111, InvokeAI, ComfyUI, Diffusers
2.0新アーキテクチャ、768px対応、CLIP改良パースや構図重視の作品AUTOMATIC1111（拡張）、ComfyUI, Diffusers
2.12.0改良版、プロンプト理解UP高解像度イラスト・広告・同人用途などAUTOMATIC1111, ComfyUI, Diffusers
SDXL 1.01024px標準、高画質・自然な描写写実・プロフェッショナル用途（商用サイト、広告など）ComfyUI推奨、Diffusers、InvokeAI（SDXL対応）、Hugging Face Spaces
SDXL Turbo1〜2ステップで高速生成、ややラフな画質リアルタイム生成、動画・アニメ背景下絵ComfyUI, Diffusers, Hugging Face Spaces
SD 3 MediumSDXL並の表現力＋軽量、顔や文字も安定軽量運用したいWebサービス、商用アプリHugging Face Spaces、Diffusers（PyTorch）
SD 3.5 Medium3.5系、軽量＆高品質バランスブログ画像生成、スマホ連携アプリ等Hugging Face Spaces、Diffusers（予定）
SD 3.5 Large現行最高精度（文字・構図・顔）高品質が求められるビジネス利用（漫画・出版・広告）Hugging Face Spaces（最適）、PyTorch実装あり（ローカル展開には工夫が必要）
img2imgの使い方
Automatic1111 WebUI
ComfyUI
ComfyUI
InvokeAI
InvokeAI
Spaces画像生成
HuggingFace Spaces

どれを選ぶか迷ったら

ニーズおすすめモデルおすすめツール
軽くて動作が速い1.5 / 3 MediumAUTOMATIC1111, ComfyUI, Spaces
高解像度で美しい画2.1 / SDXLComfyUI, Diffusers
とにかく高精度・商用前提SD 3.5 LargeHugging Face Spaces、PyTorch開発環境
Webベースで簡単に商用利用SDXL, SD3系Hugging Face Spaces

商用利用OKな組み合わせ（2025年9月時点）

ツールモデル例ライセンス・商用可否特徴
Hugging Face SpacesSD 3.5 Medium / Large / 3 MediumStability AI Community License（年商100万ドル未満可）ブラウザだけで利用、非エンジニア向け
AUTOMATIC1111 WebUISD 1.5 + LoRA各種CreativeML Open RAIL-MローカルGUI、拡張性高、Forge導入でLoRA管理効率化
Diffusers (Python)SDXL 1.0 / RefinerCreativeML Open RAIL-MPython APIで自動化・組み込みに最適
ComfyUISDXL / SD 3 MediumSDXL：Open RAIL-M / SD3 Medium：Community Licenseノードベースで柔軟、ControlNet/Refiner対応
Leonardo.aiSD3系商用利用可（クレジット制）WebブラウザでLoRA対応、直感的操作
RunPodSDXL / LoRACreativeML Open RAIL-MクラウドGPUで学習・推論が可能
Spaces画像生成
HuggingFace Spaces
Control Net　設定②
Automatic1111
Comfy
Comfy
RunPodアカウント作成
Runpod

用途別

用途使用モデル使用ツール商用条件
ブログや商品画像作成Stable Diffusion 2.1AUTOMATIC1111 / ComfyUI / Hugging Face Spaces✔ CreativeML Open RAIL-M で商用利用OK（帰属表示推奨）
Webサービス用画像自動生成SD 3.5 MediumHugging Face Spaces✔ 年商100万ドル未満は無料で商用OK（Community License）
高品質広告・出版用途SD 3.5 LargeHugging Face Spaces / PyTorch API✔ 年商100万ドル未満は無料（同上）、超える場合は契約必要
高速なリアルタイム生成SDXL TurboComfyUI / Diffusers / Hugging Face Spaces✔ CreativeML Open RAIL-M でOK（非再販前提）
高解像度の写真風イラストSDXL 1.0ComfyUI / Hugging Face Spaces / Diffusers✔ CreativeML Open RAIL-M（帰属表示推奨）

商用利用時の注意点

  • 元モデルのライセンス条件を必ず確認
  • LoRAや追加モデルは元モデルと異なる場合あり
  • 収益規模や用途（NFT、性的コンテンツ）は制限対象のことがある

商用で安心して使えるツールのポイント

ツール商用に向いている理由
Hugging Face Spacesモデルとライセンスが明記されており安心。再販以外の用途ならほぼそのまま商用OK。
Hugging Face Spacesについて詳しくはこちらの記事をご覧下さい。
ComfyUIノードベースで柔軟、軽量モデルにも対応。ライセンス適用モデルを選べば商用に利用可能。
ComfyUIについて詳しくはこちらの記事ををご覧下さい。
AUTOMATIC1111古いモデル（1.5や2.1）との相性がよく、LoRAやControlNetで強化も可能。AUTOMATIC1111について詳しくはこちらの記事ををご覧下さい。

① Hugging Face Spaces（Webベース）

使いたいSpaceを入力

対象：非エンジニア・商用利用希望のクリエイター

  • ツール：Hugging Face Spaces（Web UI）
  • モデル例：
    • stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium
    • stabilityai/stable-diffusion-3.5-large
    • stabilityai/stable-diffusion-3-medium
  • ライセンス：Stability AI Community License（年間収益100万ドル未満なら無料商用可）

利点：ブラウザだけで使え、環境構築不要。小規模な商用制作（挿絵・デザイン・漫画制作など）に向く。

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② AUTOMATIC1111 WebUI + SD 1.5

Automatyic1111　WebUI

対象：ローカルでの安定運用をしたい方向け

  • ツール：AUTOMATIC1111 WebUI（ローカルGUI）
  • モデル例：
    • runwayml/stable-diffusion-v1-5
    • 各種LoRA/カスタムモデル（CreativeML Open RAIL-M ライセンス適用のもの）
  • ライセンス：CreativeML Open RAIL-M（基本的に商用利用可）

利点：カスタム性・拡張性が高く、オフラインでも使用可能。軽量で安定。

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③ Diffusers（Python API）+ SDXL

対象：アプリやサービス開発向け（開発者）

  • ツール：Hugging Face Diffusersライブラリ
  • モデル例：
    • stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
    • stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0
  • ライセンス：Stability AIのCreativeML系（商用OK）

利点：アプリやWebサービスへの組み込みに強く、商用拡張しやすい。

④ ComfyUI + SDXL/SD 3 Medium

ComfyUI

対象：ノードベースで柔軟に扱いたい中〜上級者

  • ツール：ComfyUI（ローカル／GPU環境推奨）
  • モデル例：
    • stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
    • stabilityai/stable-diffusion-3-medium
  • ライセンス：
    • SDXL：CreativeML Open RAIL-M（商用可）
    • SD3 Medium：Stability AI Community License（条件付き商用可）

利点：高度な制御やアニメーション生成にも対応可能。

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目的別Stable Diffusion対応ツール

【1】ローカル実行型ツール（高性能GPUを活用）

ツール名特徴対応OS備考
AUTOMATIC1111 WebUI定番、拡張機能豊富Win / Linux / Mac（一部）Forge導入でLoRA管理効率化
ComfyUIノードベース、柔軟な制御Win / Linux / Macバッチ処理・フロー構築向け
InvokeAI軽量で安定Win / Linux / Mac初心者向け、Diffusersベース
NMKD SD GUIGUI完結、Python不要Windows超初心者向け
Draw ThingsMac/iOS専用macOS / iOSAppleユーザー向け
Fooocus自動プロンプト補完Win / LinuxSD初心者向け
DiffusionStudioGUI型、LoRA対応Win / Mac初心者向け

【2】クラウド型ツール（ブラウザで実行）

ツール名特徴無料枠備考
Hugging Face SpacesWebブラウザで利用可能◎学習・テスト向け
ReplicateAPIベース△（課金制）プログラマ向け
Leonardo.ai商用ライセンス付◯（クレジット制）LoRA対応、簡単操作
Mage.spaceアカウント不要◯（広告表示）シンプルで使いやすい
Playground AI多機能・画像編集可◯教育・創作向け
RunPod / Colab / KaggleGPUレンタル、WebUI可◯（制限あり）SD WebUI運用に人気
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【3】プログラム・ライブラリ型（スクリプト/CLI）

※ CLI（コマンドライン・インターフェース）とは、Windows Terminal、PowerShell、CMDなど、キーボードでコマンドを入力して操作するインターフェースの事を指します。対してGUI（Graphical User Interface）は、マウスで操作する画面（ボタン・ウィンドウなど）を指します

ターミナルでの実行

CLI 操作

※ CLI（コマンドライン・インターフェース）とは、Windows Terminal、PowerShell、CMDなど、キーボードでコマンドを入力して操作するインターフェースの事を指します。対してGUI（Graphical User Interface）は、マウスで操作する画面（ボタン・ウィンドウなど）を指します。

ツール / ライブラリ説明
Stable Diffusion（オリジナル）CompVis提供のPython版
Diffusers（Hugging Face）PyTorchベース、安定・汎用性高
Kohya-ss / LoRA scriptsLoRA学習・微調整向け
AUTOMATIC1111 API + ForgeLoRA導入・運用効率化、自動化可能
InvokeAI CLIGUIなしで使えるInvokeAI版

LoRA・拡張機能の効率的運用

  • Forge：AUTOMATIC1111用。LoRAモデルをまとめて管理・導入可能。更新やバージョン管理が簡単。
  • Ease for FLUX：WebブラウザでLoRAモデルを簡単に扱える。Fluxタグ自動生成もサポート。
  • ノードベースの ComfyUI でも、LoRA/ControlNet/Refiner を自在に組み合わせ可能。

選択の目安

方法用途メリット注意点
diffusers や comfyui スクリプト完全自動化、カスタマイズ重視軽量・高速、依存が少ない学習コストが高め
WebUI + APIGUIとの併用、自動化もしたい両立しやすいWebUIの起動が必要
WebUI（GUI）単体手動生成、初心者向け直感的で簡単自動化には不向き

ポイント

  • 初心者は Fooocus / DiffusionStudio / Hugging Face Spaces で手軽に開始
  • 中級者は AUTOMATIC1111 + Forge / InvokeAI / ComfyUI で効率的運用
  • 上級者は ComfyUI ノード + Pythonスクリプト / Diffusers で自動化・高度制御
未来

ぜひ、試してみてくださいね！

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