初心者でも迷わない！GitHub・Git・Git Bashの違いとインストール＆使い方完全ガイド

生成AIを使っていると、モデル配布やカスタムノードなどで
頻繁にお世話になるGitHub。

ですが、使う機会は多くても
「そもそも GitHub とは何ができる場所なのか？」と疑問に思ったことはありませんか？

この記事では、画像生成AIをメインに扱う私の視点から、
AIユーザーのためのGitHubの基礎と活用ポイントを分かりやすく解説していきます。

GitHub（ギットハブ）とは？

GitHubは、プログラムのコードを公開・共有・管理するためのWebサービスです。
世界中のエンジニアや研究者が、ソースコードやプロジェクトをアップしており、
無料で誰でもアクセスしてダウンロード、インストールができます。

Git・Git Bash・GitHub の違いを整理

初めて触れると混乱しやすい3つですが、実はそれぞれ役割がまったく違います。
ざっくり分けると「仕組み」「ツール」「サービス」です。

名称	種類	役割	補足
Git	ソフトウェア（バージョン管理システム）	ファイルやコードの「履歴」を記録・管理する仕組み	コマンドラインで動作する、開発者にとっての“エンジン部分”
Git Bash	ツール（ターミナル環境）	Gitを操作するための窓口（特にWindows向け）	Linuxの「Bash（シェル）」を使えるようにしたツール
GitHub	Webサービス（クラウド）	Gitで管理したデータをインターネット上で共有・公開できる場所	チーム開発やバックアップに利用される

使用例

Git は「履歴を記録する仕組み」。
→ 例：「このファイル、昨日どう書いてた？」を簡単に戻せる。

Git Bash は「その仕組みを操作するツール」。
→ 例：黒い画面（コマンドプロンプト）で、git add や git commit を入力する場所。

GitHub は「その記録を共有する場所」。
→ 例：インターネット上でチームや他人とコードを共有できる。

Gitの活用と用途

Gitは「バージョン管理ツール」で、ファイルの変更履歴を記録・管理し、過去に戻れたり、共同作業がスムーズにできるようにするためのツールですが、実際にはさまざまな分野の人が、それぞれの目的で活用しています。代表的な用途は以下のとおりです。

主なユーザー	どう使っている？	用途の具体例
プログラマー・エンジニア	ソースコードの管理	アプリ、Webサービス、ゲームの開発など
Webデザイナー	HTML/CSS/JSなどの変更管理	LP制作、サイト構築、WordPressテーマ編集など
AI・データサイエンティスト	Pythonコードやモデルのバージョン管理	機械学習プロジェクト、実験記録など
ドキュメント制作者	テキスト（Markdownなど）の履歴管理	技術文書、マニュアル、ブログなど
チーム開発者全般	複数人で作業しやすくする（分岐・統合）	GitHubを使ったコラボレーション開発

AIクリエイターにとっての GitHub の使いどころ

1. ComfyUI / WebUI の“カスタムノード”を入手する場所

AIクリエイターにおける最大の GitHub の役割は・・・

InstantID
IP-Adapter Plus / Advanced
FaceID
AIO preprocessors
ControlNet関連
Flux関連ノード
便利ノード（comfyui_controlnet_aux、was-node-suite 等）

これらはほぼ全部 GitHub が公式配布元です。

未来

Hugging Face に置かれることもあるけど、多くは GitHub が最新版です。

2. 新しいAIツールの “初出” は GitHub

HuggingFace には「モデル（重み）」が置かれていますが、

AIの便利ツール / UI / エクステンション → GitHub 初出

例：

Fooocus
ComfyUI
AUTOMATIC1111 WebUI
sd-webui-extensions
ライト版画像変換ツールなども全部 GitHub

ツールそのものは GitHub で管理されるという大前提がある。

3. バージョン更新の追跡ができる場所

GitHub の強みは “変更履歴（Changelog）” が一瞬でわかること。

AIクリエイターが特に気になる

ノードの更新内容
バグ修正
互換性（SDXL対応したか？Flux対応したか？）
deprecated（古いバージョンで発生するエラー）

HuggingFace はモデル更新には強いけど、
ツール更新の管理は GitHub が圧倒的に分かりやすい。

4. エラー検索で一番ヒットするのは GitHub Issues

unexpected keyword argument
No link found in parent graph
AttributeError
依存関係の問題
ノードが出てこない

こういう問題の答えのほとんどが GitHubのIssues に書いてある。

5. モデル作者が提供する “インストール方法の詳細” は GitHub にある

LoRA・モデルそのものは HuggingFace に置かれていますが

推論スクリプト
ComfyUI ノードのサンプル
教育的な Notebook
実装のコード
ライセンスの全文
研究者の論文リンク

は GitHub が本体になっていることが多い。

SAKASA

AI制作の深い部分は GitHub にあるイメージだね。

6. HuggingFace では扱いにくい大規模プロジェクトが存在する

ControlNet
Stable Diffusion WebUI
Kohya_ss
Fooocus
InvokeAI
ComfyUI のベースコード

HuggingFace はモデル特化だから、
プロジェクト本体は GitHub じゃないと管理できない。

AIクリエイター向け「これだけ覚えれば GitHub は十分」　

AIクリエイターが GitHub でやるのは基本的に 3つだけ。

【① ダウンロード（Clone or Zip）】

モデル作者が配布する

カスタムノード
ツール本体
スクリプト
をダウンロードする。

【② Releases から ZIP を入れる】

GitHub の「Releases」は最新の安定版が並ぶ棚。ComfyUI ノードの正しい更新は大体ここにある。

【③ Issues でエラー原因を調べる】

Comfy の複雑なノードを扱う人は絶対役立つ。

同じエラーを出してる人がほぼ必ずいる
開発者の返答もある
ワークアラウンド（回避策）が書かれてる

こんな使い方も出来る！

VSCode（エディタ + 軽いGit機能）

LoRA制作のプロジェクトをVSCodeで管理する場合、GitHubはとても役立ちます。

VSCodeは、Gitを「最低限操作できるエディタ」で、標準でGit連携機能が搭載されています。
（※ただし、VSCode自体にはGit本体は含まれておらず、別途Gitのインストールが必要です）

VSCodeでは、日常的なGit操作のほとんどが行えます。

・変更のステージング
・コミット
・プッシュ / プル
・差分の確認
・Git管理されたフォルダの直接編集

LoRAの設定ファイルやスクリプトを管理する用途であれば、VSCodeだけで十分なGitワークフローが組めます。

VSCodeを使用して学習を効率化する

【AI生成・LoRA制作向け】メモ管理とタグ編集を【VS Code】で効率化する方法 VS Codeで快適作業環境 Windowsのメモ帳を愛用していましたが、ふと、思い立ってVScodeを使い始めました。メモ帳でも問題なかったのですが・・・やはりビジュがね。と…

LoRA 制作でGitHubをバックアップに使う

1. 学習設定（configファイル）の管理

LoRA学習で扱う：

config.json
dataset_config.json
training_arguments.json
学習スクリプト（.py）
LoRAのレシピ（メモ書き）

これらをGitHub で管理する。

VSCodeで管理 → GitHubに push で
「どの設定でどのモデルを学習したか」を時系列で残せるため便利。

2. 学習スクリプトのバージョン管理

Kohya_ss ではなく独自に学習スクリプトをいじるタイプの人向け

例：

augment をカスタムした
角度をランダム化する処理を追加
ファイル自動整理ツールを作った
フォルダ構成のテンプレを作った

＝ GitHub が最適。

3. Dataset 構成やタグスクリプトの管理

画像は GitHub に置かないけど、
画像のリストやタグ管理スクリプトは GitHub に置く。

dataset/
  ├ image_list.txt
  ├ caption_rules.md
  └ rename_script.py

こういう「小さな便利ツール」の保管場所として使用。

4. VSCode でワークスペースごと管理する事も出来る

VSCode＝フォルダごとプロジェクト管理
→ GitHub＝そのまま丸ごとバックアップ

この流れはかなり一般的で、特に RunPod や Colab で学習している人は、
ローカルに設定を残しておかないと全部飛ぶため GitHub をよく使います。

OS別：Gitのインストール方法

GitはどんなPCにもインストールできます。

OS	インストールできる？	方法
Windows	可能	公式サイトから `.exe` をダウンロード
macOS	可能	Homebrew または Xcode Command Line Tools 経由
Linux	可能	apt、dnf、yum などのパッケージマネージャ経由

Windows

Git公式サイトにアクセス
「Download for Windows」をクリックしてインストーラー（Git-*.exe）をダウンロード

3.ダウンロードした .exe を右クリック管理者として実行してインストール。
基本的には全て「Next」を押して進めるだけです（設定はデフォルトで問題なし）

4.インストール後は「Git Bash」という専用*CLI（アプリ）も使えます

※ CLI（コマンドライン・インターフェース）とは、Windows Terminal、PowerShell、CMDなど、キーボードでコマンドを入力して操作するインターフェースの事を指します。対してGUI（Graphical User Interface）は、マウスで操作する画面（ボタン・ウィンドウなど）を指します。

インストール後、「ターミナル」や「Git Bash」を開いて、 git --versionと、入力してみて下さい。（ターミナルの開き方は、下の説明をご覧下さい。）

macOS

方法①：Homebrewを使う（おすすめ）

※ Homebrew（Mac用パッケージ管理ソフト）が必要です。なければ先に以下を実行

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

ターミナルを開いて、以下のコマンドを入力

brew install git

方法②：Xcodeのコマンドラインツールを使う

ーミナルで以下を実行すると、Gitを含む開発ツールがインストールされます

xcode-select --install

Linux（Ubuntuなど）

ターミナルを開いて以下のコマンドを実行

sudo apt update
sudo apt install git

他のディストリビューションでも、ほとんどの環境で同様にインストール可能です。

Gitをインストールしたあとの確認方法

インストールできたかを確認するには、ターミナルまたはコマンドプロンプトで

git --version

と入力します。

ターミナルの開き方

※ Windows のターミナルの起動方法…

Windows Terminal起動方法

スタートメニューで、左クリック➡ターミナル もしくは、「Windows Terminal」と検索して起動

※ デフォルトでは PowerShell または WindowsPowerShell）が開きます
画像生成用途の場合は、コマンドプロンプト（CMD）と相性が良いです。
pip install や conda などのモダン開発向けコマンドは、PowerShellと相性が良いです。

（※コマンドプロンプト（cmd）をWindows Terminal から開く為の設定方法は こちらの記事をご覧ください。）

Windows Terminalは、タブを切り替えて複数のシェルを使う事が出来ます

上部の ＋ ボタンから新しいタブを開けます

※Microsoft 公式も「Windows Terminal」を推奨

※ Mac のターミナルの起動方法…

ターミナル起動方法

**「Command ⌘ + Space」を押して、「Spotlight検索」**を開く
検索バーに「ターミナル」と入力してEnter

または、以下の手順でも開けます：

アプリケーション → ユーティリティ → ターミナル

※ Linux のターミナルの起動方法…

Linuxターミナル起動方法

１，：Ctrl + Alt + T を同時に押す（多くのLinuxディストリビューションで共通）
２，：アプリケーション一覧から「ターミナル」または「Terminal」で検索して開く

Ubuntu、Fedora、Debianなど、ほとんどのLinux環境に標準で搭載されています。

※ PowerShell の起動方法…（Windows）

PowerShell（パワーシェル）**は、Windowsに標準搭載されている、より高度な操作ができるコマンドラインツールです。見た目はコマンドプロンプトと似ていますが、より多機能で、プログラミング的な処理も得意です。

PowerShell起動方法

１，スタートメニューで「PowerShell」と検索してクリック

※ コマンドプロンプト（cmd）の起動方法…（Windows）

Windowsキー + Rを押す

「cmd」と入力してEnterを押す
または、スタートメニューで「コマンドプロンプト」と検索してもOK！

コマンドプロンプト（cmd）は、Windowsのターミナルからも開く事が出来ます
（※コマンドプロンプト（cmd）をWindows Terminal から開く為の設定方法は こちらの記事をご覧ください。）

git version 2.xx.x のようにバージョンが表示されれば成功です。

インストール後にやるべき初期設定

Gitを使う前に、ユーザー情報を登録しておきましょう（全OS共通）

git config --global user.name "あなたの名前"
git config --global user.email "あなたのメールアドレス"

設定の確認

git config --list

GitHubとCLIの関係

GitHubにあるツールは、たいてい「コマンドでインストール」します。
たとえば Whisper（音声認識ライブラリ）は、以下のような形でGitHubから直接インストールします

pip install git+https://github.com/openai/whisper.git

このコマンドの意味は…

pip install → Pythonのライブラリをインストール
git+https://... → GitHubのURLからコードを直接取得する

CLIを使って、GitHubのソースコードをそのまま取り込んでいる。

GitHubにあるものは何でもインストールできる

基本的には ライセンスが許可されているものはOK。
ただし、以下は注意が必要です

「開発途中」のものは動かないことがある
ライセンスが商用NGな場合もある
セキュリティ上、信頼できる人のコードかを確認することが大事

GitHub × CLI ＝最強の組み合わせ

GitHubにある便利なツールやスクリプトを、CLIを使ってインストール・実行するための方法

GitHub

プログラムのコードやプロジェクトを保存・共有するWeb上の倉庫（リポジトリ）。
誰かが作ったツールやソースコードを自由に見たり使ったりできる。

CLI（Command
Line Interface）文字だけで操作する画面（黒い画面）。例：ターミナルやコマンドプロンプト。
GUIのようにボタンはなく、キーボードでコマンドを打って操作する。

pip + GitHub URL Pythonのパッケージ管理ツール pip を使って、GitHubにあるツールを直接インストールする方法。
例：pip install git+https://github.com/～

GitHub にあるPythonツールを使いたい場合（例：画像変換ツールなど）
CLI（ターミナル）を開いて、
pip install git+GitHubのURL を実行（= GitHub上のコードをPCに取り込む）
ツールが自分のPCで使えるようになる

「手動版でGitHubからソースコードをダウンロードして使う方法」

「手動版でGitHubからソースコードをダウンロードして使う方法」とは、CLIを使わず、Webブラウザだけで操作する方法のことです。

「手動版」とは？

CLIを使わずに、次のようなステップで進める方法を「手動版」といいます

GitHubのページをブラウザで開く
ZIPファイルとしてコードをダウンロード
自分のパソコンで解凍（展開）
Pythonやエディタで中身を確認・実行する

つまり、「git clone」や「pip install git+…」のようなコマンドを使わない方法です。

Step 1: GitHubページを開く

URLを開きます

https://github.com/openai/whisper

Step 2: 緑色の「Code」ボタンをクリック

Step 3: 「 ZIPをダウンロード」を選択

ZIP形式で全ファイルがダウンロードされます。

Step 4: ZIPを解凍する

ダウンロードされた whisper-main.zip を右クリックして「展開（または解凍）」します。

展開後、フォルダの中には次のようなファイルが入っています

whisper/（ライブラリ本体）
setup.py（インストール用スクリプト）
README.md（使い方）
その他コードファイル

Step 5: 自分のPython環境で実行する

仮想環境などを準備した上で、以下のように中のコードを動かすことができます

cd whisper-main
python setup.py install

あるいは、ライブラリとして使わず whisper/transcribe.py のようなファイルを直接実行することも可能です。

手動 vs 自動（CLI）

方法	特徴
自動（CLI）	コマンド1行で高速。Gitやpipが必要。
手動（GUI）	コマンド不要で安心。初心者向け。

初心者の方 → まずは「手動ダウンロード」で中身を見てみて、慣れてきたら → CLIでの pip install や git clone がスピーディで便利です。

GUI Gitクライアント

Gitにはコマンドラインだけでなく、GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）クライアントも多数存在します。
コマンドが苦手な人や、視覚的に管理したい人にとってとても便利です。

GUI Gitクライアントができること

GUIクライアントは、Git（バージョン管理）操作をわかりやすくするツールです。

GitHub上のコードを**ダウンロード（＝クローン）**する
ファイルの変更履歴を見る
編集したコードをアップロードする（プッシュ）

🚫 できないこと

Pythonスクリプトを実行する
インストール処理（pip）をする
ツールとしてPCにセットアップする

これらは CLI（ターミナル）やPython環境が必要です。

正しい使い方の流れ（GUI＋CLI）

たとえば、GitHubにあるPythonツールを使いたい場合：

GUIクライアントでGitHubからコードをクローンする
　→ SourcetreeやGitHub DesktopなどでOK
PCのローカルにそのコードがダウンロードされる
　→ フォルダとして確認できる
CLI（ターミナル）でその中に移動し、pipなどでインストール or 実行

例：　ダウンロードしたフォルダ

pip install -r requirements.txt
python tool.py

代表的なGUIクライアント

1. Sourcetree（ソースツリー）【初心者におすすめ】

LoRA学習者向け評価⭐⭐⭐★★
→ 機能は優秀だが、フォルダ量が多いLoRAプロジェクトでは重くなりがち。

公式サイト：https://www.sourcetreeapp.com/
対応OS：Windows / macOS
特徴：
- 無料で使える
- GitとMercurial両方に対応
- 視覚的にブランチ・コミットを管理しやすい
- Git初心者にも使いやすいUI
向いている人
- Gitを使い始めたばかりの人
- コミット履歴やマージの流れを視覚的に把握したい人

2. GitHub Desktop

LoRA学習者向け評価⭐⭐⭐⭐★
→ バックアップ目的なら一番使いやすい。

公式サイト：https://desktop.github.com/
対応OS：Windows / macOS
特徴：
- GitHubとの連携に特化
- シンプルで使いやすい
- GitHubのアカウントを使ってすぐ使い始められる
向いている人：
- GitHubを主に使う人
- 難しい操作はせず、基本的な操作だけしたい人

3. GitKraken

公式サイト：https://www.gitkraken.com/
対応OS：Windows / macOS / Linux
特徴：
- モダンで見やすいUI
- ブランチの操作や履歴確認がとても直感的
- 商用利用では一部有料（個人・教育利用は無料枠あり）
向いている人：
- 複雑なプロジェクトを扱う中〜上級者
- 見た目にもこだわりたい人

4. Fork

LoRA学習者向け評価⭐⭐⭐⭐⭐
→ スクリプト管理や複雑な履歴を扱うなら最強。

公式サイト：https://git-fork.com/
対応OS：Windows / macOS
特徴：
- 高速で軽快な動作
- UIがシンプルで高機能
- 有料だが試用は無期限
向いている人：
- SourcetreeやGitKrakenよりも軽快な操作感を求める人

状況	おすすめのクライアント
Gitに慣れていない	Sourcetree、GitHub Desktop
GitHubしか使わない	GitHub Desktop
ブランチやマージを視覚的に管理したい	GitKraken、Sourcetree
軽くて高機能なものがいい	Fork

初心者でも迷わない！GitHub・Git・Git Bashの違いとインストール＆使い方完全ガイド

GitHub（ギットハブ）とは？

Git・Git Bash・GitHub の違いを整理

Gitの活用と用途

AIクリエイターにとっての GitHub の使いどころ

1. ComfyUI / WebUI の“カスタムノード”を入手する場所

2. 新しいAIツールの “初出” は GitHub

AIの便利ツール / UI / エクステンション → GitHub 初出

3. バージョン更新の追跡ができる場所

4. エラー検索で一番ヒットするのは GitHub Issues

5. モデル作者が提供する “インストール方法の詳細” は GitHub にある

6. HuggingFace では扱いにくい大規模プロジェクトが存在する

AIクリエイター向け「これだけ覚えれば GitHub は十分」

【① ダウンロード（Clone or Zip）】

【② Releases から ZIP を入れる】

【③ Issues でエラー原因を調べる】

こんな使い方も出来る！

VSCode（エディタ + 軽いGit機能）

LoRA 制作でGitHubをバックアップに使う

1. 学習設定（configファイル）の管理

2. 学習スクリプトのバージョン管理

3. Dataset 構成やタグスクリプトの管理

4. VSCode でワークスペースごと管理する事も出来る

OS別：Gitのインストール方法

Windows

macOS

方法①：Homebrewを使う（おすすめ）

方法②：Xcodeのコマンドラインツールを使う

Linux（Ubuntuなど）

Gitをインストールしたあとの確認方法

ターミナルの開き方

Windows Terminal起動方法

Windows Terminalは、タブを切り替えて複数のシェルを使う事が出来ます

ターミナル起動方法

Linuxターミナル起動方法

インストール後にやるべき初期設定

GitHubとCLIの関係

GitHubにあるものは何でもインストールできる

GitHub × CLI ＝ 最強の組み合わせ

「手動版でGitHubからソースコードをダウンロードして使う方法」

「手動版」とは？

Step 1: GitHubページを開く

Step 2: 緑色の「Code」ボタンをクリック

Step 3: 「 ZIPをダウンロード」を選択

Step 4: ZIPを解凍する

Step 5: 自分のPython環境で実行する

手動 vs 自動（CLI）

GUI Gitクライアント

GUI Gitクライアントができること

🚫 できないこと

正しい使い方の流れ（GUI＋CLI）

代表的なGUIクライアント

1. Sourcetree（ソースツリー）【初心者におすすめ】

2. GitHub Desktop

3. GitKraken

4. Fork

【2025年版】AI画像生成に最適なGPU比較：RTX4060～5090【SD/LoRA/ControlNet対応】

AIクリエイター向け「これだけ覚えれば GitHub は十分」　

GitHub × CLI ＝最強の組み合わせ