【生成画像の指の数や手の形を直したい時】Stable Diffusion 系プロンプトのコツとその他の方法

ポジティブプロンプトで指の数を強調

• 「正しい手」「指の数が正しい」ことを明示する。

best quality, masterpiece, 5 fingers, correct fingers, perfect hands, detailed fingers

• 「5 fingers」の部分を強調したい場合

((5 fingers)), ((correct fingers)), ((perfect hands))

• 必要に応じてバリエーション

well drawn hands, fingers properly proportioned

 使いやすいポジティブプロンプト

masterpiece, best quality, 5 fingers, perfect hands, detailed fingers

ネガティブプロンプトでミスを抑制

• 「指の多さや少なさ、変な形」を避ける

extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, wrong number of fingers, deformed fingers

• これをネガティブプロンプトに入れることで、誤った指の表現を減らす。

3. LoRA や ControlNet での補助

Inpainting（部分修正）

• Stable Diffusion系なら「手だけマスクして修正」もいいが、これもなかなか時間泥棒だ。
• 最近最も簡単で効果的だと感じるのが、FooocusのControlNet機能を使用しての、image pronptによる制御だ。Fooocusは微調整にも気軽に使用できるので是非試してほしい。
  Fooocusに関しては、こちらの記事で書いているのでよかったら読んでください。
• PixAIやNijiなどもInpainting対応

AI補正ツール

• Hand LoRA：手をより正確に描くための学習済みモデル。
• ControlNet（OpenPose や Hand Pose）：手の形を正確に制御可能。

• ControlNet + HandNet → 手専用補正モデル
• Real-ESRGAN系でアップスケール後、細部を手描き補正

手描きで微調整

• 小さな崩れは ペイントソフトで指1本単位で修正
• 手の構造は「指の数・関節・パース」を意識すると自然に見えます

ポイント

• 手は生成モデルの弱点なので、指の数を強調しても完全には直らないことがあります。
• 高精細化（ESRGAN、GFPGANなど）と組み合わせると修正しやすいです。

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