2025年最新！AIデザインツール7つのカテゴリ完全ガイド
目次
生成AIが変えたデザインワークフロー
かつてのデザインワークフローは、
アイデア出し→ラフ作成→修正→完成という手作業中心の流れが主流でしたが、
生成AIの登場によって、これらの工程が大きく変化しました。
この記事では、主な変化と、現在、AIが出来る事はどんな事か？について書いています。
今後の活動の助けになるAIツール活用のヒントになれば幸いです。
1. アイデア出しが爆速化
以前はインスピレーションを得るために、Pinterestやデザインサイトを巡り、リサーチに数時間かかることも珍しくありませんでした。
生成AIツールを使えば、簡単な指示（プロンプト）を入力するだけで、無限のビジュアル案を数分で生成可能になりました。
- MidjourneyやDALL·Eで広告ビジュアルのラフを瞬時に作成
- Figma AIでUIのワイヤーフレームを自動生成
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2. 修正作業が自動化＆精密化
従来はデザインの微調整に多くの時間がかかり、特に色調整や背景除去は手作業で行う必要がありました。
AI画像補完や生成塗りつぶしを活用することで、複雑な修正も数クリックで完了。
- Adobe Fireflyで背景をAIが自動生成＆置き換え
- GFPGANで低解像度画像をAIが高画質に復元
背景生成ができる人気AIツール一覧（2025年版）
| ツール名 | 背景の種類 | 特徴 | 無料プラン |
|---|---|---|---|
| Adobe Photoshop（Firefly） | 写実／写真向け | 「生成塗りつぶし」で背景をAI生成。自然で高品質。 | 一部あり（Adobe CC契約必要） |
| Canva（Magic Edit） | 写真／イラスト／SNS | 簡単操作で背景編集。SNSやプレゼン素材に最適。 | ◎（一部制限あり） |
| Clipdrop by Stability AI | 写真／合成 | 背景削除、置換、補完など軽快。リアル寄り。 | ◎（制限付き） |
| Remove.bg | 写真／人物用 | 超高速な背景削除特化。品質も高い。 | ◎（HDは有料） |
| D-ID Creative Reality™ | 背景＋顔アニメ合成 | 顔写真＋背景をAIで作って、アバター生成も可能。 | △（体験あり） |
| Fotor AI Background Remover | 写真／商品画像向け | EC用画像に最適。切り抜きや背景変更が得意。 | ◎ |
| ZMO AI | モデル写真／ファッション | 人物写真の背景や衣装までAIで変更可能。 | ◎（プロ機能は有料） |
| Leonardo.Ai | アート／幻想風 | Text-to-Imageで美しい背景生成が可能。スタイルも多彩。 | ◎（使用回数制限あり） |
| Midjourney | アート／幻想風 | 高精細な幻想的背景が得意。Promptで完全生成。 | △（有料サブスクリプション） |
用途別おすすめ
写真をベースに背景を変更・削除したい場合
→ Remove.bg、Photoshop、Canva、Clipdrop
SNSやプレゼン資料、ポスター制作などに使いたい場合
→ Canva（Magic Edit）
→ Fotor（商用利用向け）
アートや空想的な背景を生成したい場合
→ Leonardo.Ai、Midjourney、Runway
機能別まとめ
| 機能 | 対応ツール例 |
|---|---|
| 背景削除（切り抜き） | Remove.bg、Canva、Clipdrop、Photoshop |
| 背景を新たにAI生成 | Runway、Photoshop、Leonardo.Ai、Midjourney |
| 背景の一部を補完・修復 | Runway（Inpainting）、Photoshop、Clipdrop |
| テキストから背景生成 | Runway、Leonardo.Ai、Midjourney、Canva |
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3. プロトタイプ制作が迅速に
UI/UXデザインでは、手動で一からプロトタイプを作成するため、複雑なインタラクションの設計に多くの時間を費やしていました。
AIアシストを使えば、ワイヤーフレームからUIコンポーネントまで自動生成し、アイデアを即座に形にできます。
- Uizardで手描きスケッチをAIがWebアプリのUIに変換
- FigmaのAIプラグインでリアルなプロトタイプを短時間で作成
4. 反復作業の効率化
デザインのバリエーションを作る際は、手作業で複数パターンを構築する必要がありました。
生成AIなら、複数のデザイン案を自動生成し、ABテストにも対応可能。
- Canva Magic Designでテーマを入力するだけで、SNS投稿のデザインを複数パターン作成
- Runwayで動画編集時の背景やエフェクトを自動補完
AIとデザイナーの協働へ
生成AIは単なる効率化ツールではなく、クリエイティブのパートナーとしての役割を果たします。
デザイナーは機械的な作業から解放され、より創造的な工程に集中できるようになりました。
この変化を捉え、AIの力を活かした新しいデザインの可能性を探求することが、今後のクリエイティブに欠かせません。
AIデザインツールの進化でできること5選
1. アイデアの自動生成
簡単なキーワードを入力するだけで、ロゴ・バナー・UIデザインなど複数のデザイン案を即座に提案。
例：Canvaの「Magic Design」、Adobe Fireflyのテキスト生成機能
2. 画像編集の自動化
背景の削除、解像度アップ、欠けた部分の補完をAIが数秒で仕上げる。
例：Remove.bgで背景除去、GFPGANで古い写真の復元
3. 手描きからデジタル変換
手描きスケッチやラフ図をAIが洗練されたデジタルデザインに変換。
例：UizardでスケッチからUI、Figma AIでワイヤーフレーム生成
4. 動画編集の効率化
映像から不要な部分をカット、テキストからアニメーション作成もAIが対応。
例：Runwayで背景置換、Pika LabsでAI生成アニメーション
5. デザインの多様化とパターン生成
1つのテーマから色・レイアウト違いのデザインを複数作成。
例：Designs.aiでブランドキット作成、Khromaでカラーパレット提案
デザインツールの主なカテゴリー
AIデザインツールには主に7つのカテゴリーがあります。
今回はカテゴリー分け一覧表を作成しました。
| カテゴリー | 説明 | 主なツール例 |
|---|---|---|
| 1. グラフィックデザイン | ロゴ、チラシ、SNS画像、ポスターなどの視覚デザインを作成 | Canva、Designs.ai、Adobe Illustrator |
| 2. UI/UXデザイン | Webやアプリのインターフェース設計、プロトタイピング | Figma、Adobe XD、Sketch |
| 3. メディア編集 | 画像・動画・音声の加工・補正・編集を行うツール | MyEdit、Adobe Photoshop、DaVinci Resolve |
| 4. 3Dデザイン | 3Dモデル、キャラクター、プロダクトの設計・レンダリング | Blender、Autodesk Maya、ZBrush |
| 5. プレゼンテーション | 資料やスライド、インフォグラフィックの作成 | Canva、Beautiful.ai、Pitch |
| 6. テンプレート自動生成 | AIによるデザインの自動生成、ロゴ作成、動画テンプレート制作 | Looka、LogoMakr、Designs.ai |
| 7. 印刷・DTPデザイン | 雑誌、書籍、パンフレットなどの印刷物のレイアウトデザイン | Adobe InDesign、Affinity Publisher |
各カテゴリーの特徴
- グラフィックデザイン：視覚的に魅力ある画像や図を作ることに特化。広告やSNS用デザインに向いている。
- UI/UXデザイン：Webサイトやアプリの画面構成を設計し、ユーザー体験を向上させる。
※UI/UXデザインについて - メディア編集：写真・映像・音声を加工し、作品の品質を高める。動画制作も含む。
- 3Dデザイン：3Dモデルの作成、アニメーション、建築・工業デザインなどに使われる。
- プレゼンテーション：資料作成やビジュアル化を効率化し、情報をわかりやすく伝えるためのツール。
- テンプレート自動生成：AIを使ったロゴ、動画、デザインのテンプレートを自動作成。
- 印刷・DTPデザイン：出版物や印刷物向けにレイアウトを設計し、プロ仕様の印刷データを作成。
特にAI機能が強化されたポイント
2024年以降のAIデザインツールの主要な機能強化ポイント
1. 生成AIの拡充
テキストプロンプトからデザイン要素を自動生成する機能が向上しています。例えば、Adobe Illustratorの「生成再配色」機能では、テキストで指示した色のイメージに基づいてAIが自動的に色を変更します。
2,2Dアートワークを3Dのように操作できる機能
Adobeの「Project Turntable」は、2Dアートを3Dのように動かすことが可能で、デザインの柔軟性を高めています。
3. マルチモーダルAIの進展
テキスト、画像、音声など複数のデータ形式を組み合わせたデザインが容易になっています。これにより、デザイナーは多様なメディアを統合した作品を効率的に制作できます。
Sakasa AI
マルチモーダルAIモデル | Sakasa AI マルチモーダルAIって何？従来のAIと何が違うの？ テキストだけでなく画像や音声も理解するようになったAIの事を、”マルチモーダルAI”と言うのよ。本記事では、マルチモー…
4. ユーザーエクスペリエンス（UX）の向上
ユーザーが何かアクションを起こしたときに返ってくる、細かく短いリアクション（マイクロインタラクション（Microinteraction））の導入が進み、ユーザーエンゲージメントの向上やサイトの使いやすさが改善されています。例えば、注文完了時に紙吹雪のアニメーションを表示するなど、ユーザー体験を豊かにする工夫が見られます。
