venvの使い方【仮想環境を使うメリットと、pipとの関係】

venvとは

venv（読み方：ベンヴまたはヴイ・イー・エヌ・ヴイ）は、Pythonの「仮想環境」を作るための標準機能で、
「Pythonのプロジェクトごとに、専用の環境を作る仕組み」です。

通常、Pythonでパッケージ（ライブラリ）をインストールすると、PC全体に影響します。しかし、それだとプロジェクトごとに異なるパッケージやバージョンを使いたい場合に困ります。

➡ そこで venv を使うと、そのプロジェクト専用のPython環境を作れるようになります。

仮想環境とは？

仮想環境とは、Python専用の“作業部屋”をプロジェクトごとに作れる仕組みです。
この部屋の中では、他のプロジェクトやシステムのPythonライブラリに一切影響を与えません。

Sakasa AI

Pythonの仮想環境【venv】とその他の選択肢【仮想環境の種類一覧】 | Sakasa AI Pythonの仮想環境【venv】についての詳しい解説とPythonの他の仮想環境の選択肢について【仮想環境の種類一覧】を交えて書いています。

なぜ仮想環境が必要なのか

Pythonを使っていくと、「ライブラリのバージョンがぶつかる」「なぜか動かない」などのトラブルが起きがちです。
そんなときに役立つのが「仮想環境（virtual environment／venv）」です。

仮想環境を使わない場合

• すべてのライブラリがシステム共通になる
• プロジェクトAでは numpy==1.21 を使っていて
  プロジェクトBでは numpy==1.26 が必要なとき…
  → 競合してしまう！

仮想環境を使うと…

• プロジェクトごとに完全に独立した環境が作れる
• ライブラリのバージョン違いがあっても衝突しない
• pipでインストールしたライブラリも、その環境内にだけ適用

具体的なイメージ

venvを使用している場合、それぞれの環境に、そのプロジェクトで必要なものだけが入るので、

• ほかのプロジェクトに影響を与えない
• 違うライブラリのバージョンがあってもケンカしない
• 使わなくなったらフォルダごと削除する事が出来る

というわけです。

仮想環境の使い方ステップ（基本）

Python 3.3 以降であれば、以下の手順は 全バージョン共通です。

python -m venv venv     ← 仮想環境を作る
venv\Scripts\activate   ← 有効化
deactivate              ← 無効化

1. 仮想環境の作成

python -m venv myenv

myenv というフォルダができ、そこが仮想環境になります。
myenv は仮想環境の名前（好きな名前でOK）

2. 仮想環境の有効化

  Mac/Linux

source myenv/bin/activate

  Windows（PowerShell）

.\myenv\Scripts\Activate.ps1

  Windows（コマンドプロンプト）

myenv\Scripts\activate

有効化されると、ターミナルの前に (myenv) という表示が出ます！

仮想環境を作るコマンドは、以下で入力します。

ターミナルの開き方の詳細

3. ライブラリを仮想環境にインストール

pip install requests

• これは「その仮想環境だけ」にインストールされます

実際の手順（例）

たとえば、以下のように作業用フォルダを作って、その中で仮想環境を作るのがおすすめです

mkdir myproject
cd myproject
python -m venv myenv

python の部分を 使用するバージョンによって、py -3.9 や py -3.8 に置き換えればOKです。

すると、myproject/myenv/ という仮想環境が作成されます。

ポイント

• python -m venv myenv は「myenvという名前の仮想環境を作る」という意味です。
• myenv という名前は自由に変えてOK（例：.venv や env などもよく使われます）

4. 仮想環境の無効化（終了）

deactivate

Pythonバージョン確認（仮想環境内で）

python --version

⚠️ バージョンによる違い・注意点

pipが入っていないときの対処法（古いバージョン）

python -m ensurepip --upgrade

これで仮想環境に pip を導入できます（Python 3.4以降で利用可能）。

pipでライブラリをインストールする方法

pip install ライブラリ名

このとき入れたライブラリは、仮想環境の中だけにインストールされます。

【ステップ4】作業が終わったら無効化（deactivate）

deactivate

これでシステム全体のPython環境に戻ります。

python -m ensurepip --upgrade

pip install torch
pip install transformers
pip install gradio

pipと仮想環境の関係まとめ

仮想環境＋pipでトラブル知らず！

仮想環境を使うことで、次のようなメリットがあります

• ライブラリのバージョン衝突を防げる
• 他のプロジェクトに影響を与えない
• pipでのインストール・アンインストールが安心
• エラーが減る、環境が汚れない！

Pythonで本格的に開発を始めたい方は、まず「venv（仮想環境）＋pip」の基本セットを覚えるとグッと楽になりますよ！

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