Python（3.8以上）のインストール方法

WhisperなどのAIツールを動かすためには、Python（パイソン）というプログラミング言語が必要です。
ここでは、Python 3.8以上をWindows・Mac・Linuxにインストールする方法を、わかりやすく解説します。

Pythonとは？

• 世界中で使われている人気プログラミング言語
• AIやWeb開発、データ分析など幅広い分野で活躍
• WhisperなどのAIツールはPythonで作られており、Pythonが動作環境として必須

3.8以上のバージョンを選ぶ理由

WhisperなどのAIツールは、Python 3.8以上でないと動かないものが多いです。
ただし 最新の3.12では一部のライブラリが未対応のこともあるため、安定版を選ぶなら 3.10 〜 3.11 が安心です。

 現在のWhisperなどのAIツールにおいて、Python 3.10 系は現在ライブラリ対応が安定しており、推奨に近いバージョンとなっています。
AI/画像生成/音声認識系ツールでは、まだ自己責任要素が強いのが、最新版、Python 3.12 の現状です。（2025年時点）
 画像生成用途の方は勿論のこと、Python 3.10 系をご利用の方は、こちらのPython3,10,6のインストール記事をご覧ください。

※AI/画像生成/音声認識系ツールに最適なPython

Python 3.10.6 の”インストール手順”と”トラブル時の対処法” AUTOMATIC1111 のような AI 系ツールは、Pythonのバージョン依存が強いため、Python 3.11 や 3.12 では、エラー・動作不良・xformers非対応の報告が多いと言われていま…

この記事のインストール方法は、最新版のインストール画面に沿っています。
最新の3.12では一部のライブラリが未対応のものがあります。
現時点（2025年5月）で、 Python 3.10 の方が Python 3.12 より適しているツール・ライブラリは多い理由は以下のとおりです。

 多くの人気ライブラリ（PyTorch、TensorFlow、OpenCV、Whisper、Diffusersなど）は、まず Python 3.10 までを対象に安定版を提供します。
 Python 3.11や3.12の対応は、「対応済」と書いてあっても実際は不具合が出ることがあるため、プロジェクトでは避けられる傾向。
 PyTorch（画像生成やAIツールで広く使われる）は、Python 3.12 に完全対応しているのは比較的最近です。
 CUDA対応やビルド環境の整合性などで、3.10の方が検証が進んでいるためトラブルが少ない。
 特に非エンジニアやクリエイターがAIツールを使う場合、「動くこと」が最優先なので3.10は安全圏。

Python 3.12 の現状（2025年時点）

※AI/画像生成/音声認識系ツールに最適なPython

Python 3.10.6 の”インストール手順”と”トラブル時の対処法” AUTOMATIC1111 のような AI 系ツールは、Pythonのバージョン依存が強いため、Python 3.11 や 3.12 では、エラー・動作不良・xformers非対応の報告が多いと言われていま…

Python（3.8以上）のインストール方法

本記事では、Python（パイソン）3.8以上をインストールする方法について、
Windows、MacとLinux（Ubuntu系）それぞれのOS向けに、手順をご紹介します。

【Windows】の場合

ステップ1：Python公式サイトにアクセス

以下のリンクから、公式インストーラーをダウンロードします。

🔗 https://www.python.org/downloads/windows/

※こちらのリンクページを開くと、Windows用の最新の安定版（例：Python 3.12.3）が表示されます。

ステップ2：インストーラーをダウンロード

※「埋め込み可能パッケージ（embeddable package）」は、Windows向けに最小構成で配布されているPythonの軽量版のことです。Pythonを他のアプリケーションに組み込んで使うことを目的として提供されています。
形式：ZIPファイル（例：python-3.10.11-embed-amd64.zip）
 一般ユーザー・AI開発・Kohya_ssなどを使いたい場合 → 通常版をインストールしましょう。
 自作アプリにPythonを組み込みたい、または最小構成で持ち歩きたい → 埋め込み可能パッケージが適しています。

「Download Python 3.◯◯」ボタンをクリックすると、インストーラー（.exe）がダウンロードされます。

ステップ3：Pythonのインストール

1. ダウンロードした python-3.◯◯.exe をダブルクリック
2. インストール画面で必ずチェックを入れる項目： 「Add Python 3.x to PATH」にチェックを入れる
3. 「Install Now」をクリックしてインストール開始！

ステップ4：インストール確認

インストール後に、コマンドプロンプトを開いて以下を入力。

python --version

成功すれば、以下のようにバージョンが表示されます

Python 3.12.3

MacOS の場合

方法1：Homebrew（推奨）

Homebrew（Mac用パッケージ管理ツール）を使えば簡単に最新版をインストールできます。

【ステップ1】Homebrewの確認またはインストール

ターミナルを開いて以下を実行

brew --version

表示されなければ、以下の公式コマンドでHomebrewをインストール

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

🔗 Homebrew公式サイト

【ステップ2】Pythonのインストール

brew install python

完了後、以下でバージョンを確認

python3 --version

 Python 3.11.x などと表示されれば成功です！

Linux（Ubuntu系）の場合

UbuntuやDebianでは、aptコマンドを使ってインストールできます。

方法1：aptでインストール（Ubuntu 20.04以降）

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip

バージョン確認

python3 --version

Ubuntu 22.04 では Python 3.10 がデフォルトです。

 pip（パッケージ管理ツール）の確認

pip3 --version

表示されなければ追加でインストール

sudo apt install python3-pip

補足：バージョンが古い場合の対処（Linux）

python3.6 など古いバージョンが入っている場合は、ソースビルドまたはdeadsnakesリポジトリを利用する方法もあります（やや中級者向け）。

pip や venv も自動でインストールされる

最新版の Python（3.4以降） を公式サイト（https://www.python.org/）からインストールした場合、以下の2つは基本的に自動で含まれています

pip（Pythonパッケージ管理ツール）

→ Pythonのモジュールをインストールするためのコマンド。
→ 例：pip install torch

venv（仮想環境構築モジュール）

→ 他のプロジェクトと依存関係を分離したいときに使う。
→ 例：python -m venv env

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pip（パッケージ管理）が使えるか確認

pip --version

または：

python -m pip --version

結果例：

pip 23.0.1 from ... (python 3.10)

pip 23.0.1 from … (python 3.10)

チェックすべきコマンド一覧

トラブル時の対処法

さらに進んで、仮想環境（venv）の作成と起動確認もしたい場合は、 コチラの記事をご覧ください。

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基本の文法に触れる

• まずは対話モード（REPL）で遊ぶ
  ターミナルで python を打って、

>>> print("Hello, Python!")
>>> 2 + 3
>>> "あなたの名前"

簡単なスクリプトを書く
ファイル hello.py を作って、

name = input("名前を教えてください: ")
print(f"こんにちは、{name}さん！")

と書いて、python hello.py で動かしてみましょう。

小さな体験を重ねてみる

• ファイル操作：ディレクトリ一覧を取得したり、テキストを読み書きする
• Webスクレイピング： requests＋ BeautifulSoup で簡単な情報を取得
• API呼び出し：天気情報やニュースを取得して、ターミナルに表示

こうした「自分で動くツール」を１つ作ると、学びのモチベーションがグッと上がります。

フレームワークでアプリを作ってみる

• Flask（初心者向け軽量Webフレームワーク）
  たった数行で Hello, World! サイトができ、ルーティングやテンプレートの仕組みが学べます。
• Django（WordPressに近い“管理画面付き”フルスタック）
  モデル／ビュー／管理画面の概念を学びながら、ブログや簡易CMSを作ってみましょう。

学びを広げるコツ

• 公式チュートリアルを１つ最後までやってみる
  小さくても「手を動かしきる」経験が大事です。
• GitHubでソースを読む・真似る
  気になる小プロジェクトのリポジトリをクローンして、自分なりに改造してみる。
• コミュニティに参加
  Stack Overflow や Python Japan Slack、勉強会で質問してみると新しい発見があります。

⚠ よくあるトラブルと対処法