【初心者向け解説】Google ColabでStable Diffusionを自由に使う方法
Colabとは？
「高性能なPCがないとStable Diffusionって動かせないんでしょ？」
そう思っている方にこそ試してほしいのが Google Colab。これはGoogleが提供するクラウド上のPython実行環境で、誰でもブラウザからGPU付きのマシンを一時的に無料で使うことができるんです。
Stable Diffusionのような画像生成AIは、本来はグラフィックボード（GPU）を積んだ高スペックなPCが必要ですが、Colabならその心配は無用。面倒な環境構築も、共有された「ノートブック」を開いてちょっと設定するだけです。
Colabで動くStable Diffusionのバリエーション
Stable Diffusionと一口に言っても、いろんなフレーバーがあります。中でも有名なのが「AUTOMATIC1111版」。高機能でカスタムモデルやLoRAの読み込みにも対応しており、最も多く使われているUIのひとつです。
他にも「Kohya（こーや）」と呼ばれる学習用ノートブックも人気です。これは自分の画像やスタイルを学習させることに特化していて、オリジナルキャラを作りたい人にはぴったり。
さらに「InvokeAI」はシンプルな操作性と軽快さが特徴で、Colab対応ノートもあります。最初はAUTOMATIC1111で始め、慣れてきたら他も試してみるのがオススメです。
なぜ派生モデルがたくさんあるのか
Stable Diffusionはオープンソースで公開されたため、誰でも自分好みに改造できます。その結果、アニメに特化したモデルや、写実的な風景が得意なものなど、多くの「派生モデル」が生まれました。
「特定の絵柄をもっと上手に描かせたい」「自分のキャラに合わせたい」――そんなニーズに応えるために、世界中の開発者やクリエイターが工夫して生まれたのがLoRAやCustom Modelたちです。
注目の派生モデル（Stable Diffusion系）
| モデル名 | 特徴 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| Anything V5 / V6 | アニメ・美少女イラストに特化。日本のイラスト系で人気 | アニメ風の絵、VTuberアバター |
| Realistic Vision | リアル系ポートレートに強く、写真風の仕上がり | AI美女生成、広告用画像 |
| DreamShaper | 芸術的な絵作りで汎用性が高い。構図が綺麗 | 幻想風、アート作品 |
| Counterfeit | イラストとリアルの中間。柔らかく可愛い絵柄 | SNS投稿・同人誌向き |
| Deliberate | ポーズや構図が安定して出る。手の形も割と強い | 実用性重視の商用生成 |
| ReV Animated | アニメ塗り×動きのある表現に強い | 動きのある漫画風・GIF素材 |
これらのモデルは、Hugging Face や Civitai などで公開されていますが、商用利用の可否はモデルごとに異なるため注意が必要です。
多くは「CreativeML Open RAIL-M」か、独自のライセンスで提供されています。使用前にモデルページでライセンス表記を必ず確認しましょう。
使い方と注意点
Google Colabを使ってStable Diffusion（＋LoRA）を動かす具体的な手順 を、初心者向けにやさしく説明します。
「AUTOMATIC1111 WebUI + Colab（TheLastBen版）」を例に進めます。LoRAも使えます。
事前に準備するもの
- Googleアカウント（Colabを使うために必要）
- Hugging Faceのアカウント（無料でOK）
Colabノートブックの基本的な使い方
ステップ1：Colabノートブックを開く
以下のリンクをクリックして、Stable Diffusion用のColabノートブックを開きます
TheLastBen / fast-stable-diffusion
まず、使いたいノートブックを開いたら、画面左上にある「ファイル」→「ドライブにコピー」を選び、自分のGoogleアカウントのドライブに保存します。これでオリジナルのノートブックを編集しても問題なし。
ステップ2：実行手順にそって進める
Colabでは、コードのブロックがいくつか並んでいます。順番に「再生ボタン（▶）」を押していくだけでOKです。上から順にセルを実行していきます（再生ボタンのようなマークをクリック）。最初は環境構築に少し時間がかかるかもしれませんが、Colabが自動でGPUを割り当ててくれるので、あとは画面の指示に従うだけでOKです。
① 環境セットアップと依存関係のインストール
- 最初の数個のセルを順番に実行します。
- ここで10〜20分ほどかかることがあります（初回のみ）。
② Hugging Faceのアクセストークンを入力
- ノートブック内に「トークンを入力してください」と出る場所があります。
- Hugging Faceにログインして、Access Token ページで作成 → コピーして貼り付けます。
③ モデル選択
- SD1.5やSDXLなど好きなモデルを選べます。
- 有名モデル（RealisticVision、DreamShaper など）をダウンロードして使うことも可能。
ステップ3：WebUIにアクセス
全てのステップが終わると、ノートブックの一番下に「WebUIへのURL」が表示されます（例：https://...gradio.live）。
これをクリックすれば、自分専用のStable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111） がブラウザで開きます！
ステップ4：LoRAを使う
LoRA・ControlNetの活用について詳しくはこちらをClick!
Stable Diffusionをさらに使いこなしたい場合、「LoRA（ローラ）」と「ControlNet（コントロールネット）」はぜひ覚えておきたいテクニックです。
LoRAは、軽量な追加学習モデルで、自分好みの絵柄やキャラを簡単に追加でき、容量も数MB程度と扱いやすいのが特徴です。一方ControlNetは、ポーズや構図をコントロールできる強力な拡張機能で、手描きの線画や3Dポーズを元に絵を描かせることができます。
これらもColab対応ノートで使えるので、「次のステップに進みたい」と思ったらぜひチャレンジしてみてください。
LoRAとは？かんたんに
LoRAは、元の大きなモデル（例：SD1.5やSDXL）に対して「軽量な追加学習データ」を組み込むことで、新しいキャラクターや画風を簡単に再現できる技術です。
データサイズは数MB〜数百MBと軽く、好みのLoRAをダウンロードして使えば、キャラクター再現や特定スタイルの生成がすぐにできるようになります。
LoRAの使い方（AUTOMATIC1111 WebUI編）
Stable Diffusionにおける「LoRA（Low-Rank Adaptation）」の使い方を、WebUI（特にAUTOMATIC1111）を使った方法を基準に解説します。
1. LoRAファイルをダウンロード
- Hugging Face や Civitai などから
.safetensorsファイルを入手します。 - 商用利用したい場合は、ライセンスを必ず確認しましょう。
2. ファイルを正しい場所に保存
- WebUIを使っているPCやColab環境において、以下の場所にLoRAファイルを置きます
stable-diffusion-webui/models/Lora/Colabの場合は、アップロードしたり、Google Driveにマウントしてパスを指定することもできます。
3. WebUIでLoRAを指定する
プロンプトに以下のように記述することでLoRAを有効にします
<lora:LoRAファイル名:強度>例：
masterpiece, best quality, 1girl, long hair, <lora:animeStyleLora:0.8>0.8 はLoRAの効果の強さ（だいたい 0.6 ~ 1.2 の範囲で調整）
LoRA名の拡張子（.safetensors）は不要
補足：WebUIのLoRA一覧表示を使うと便利！
- 「プロンプト入力欄」の下にある「Lora」タブから、保存済みのLoRA一覧を選べます。
- 選ぶと自動で
<lora:...>が入力されるので、初心者にも使いやすいです。
応用Tips
複数のLoRAを併用可能：ただし強度や相性に注意（競合すると崩れることも）
SD1.5用とSDXL用は互換性がない：使うモデルに合ったLoRAを選ぶこと
人気LoRA紹介
Hugging Face Hubで配布されているLoRAモデルの中でも、ライセンスが明記されていて「商用利用OK」なものから選びました。
JapaneseDollLikeness_lora
- 繊細で上品な和風人形風の画風に。
- 商用OKと明記あり（※Civitai経由で配布）。
3D Render LoRA (by nitrosocke)
- 3D調の立体的なキャラクター描写に。
- 商用利用OKな作品多数あり（各LoRAにライセンス記載あり）。
LoRAを使いたい場合は、次のどちらかで使えます
方法1：ノートブック内で指定のLoRAを自動DL
ノートブック内に「LoRAダウンロード欄」がある場合、そこにモデル名やURLを入力。
方法2：自分でアップロード（Google Driveと連携）
models/Lora/フォルダにLoRAファイル（.safetensors）をアップロード- WebUIで
<lora:モデル名:強度>をプロンプトに書いて使う
注意しておきたいポイント
☑ 無料プランの制限に注意
Google Colabの無料プランでは、GPUが使えない時間帯があったり、セッションが最大90分で切断されてしまったりします。本格的に使いたい場合は、有料のColab Pro（月額約1,000円〜）にすると安定性がアップします。
☑ 保存を忘れずに
生成した画像は、一時的にメモリ上にあるだけなので、気に入ったものができたら自分のGoogleドライブやPCにすぐ保存しましょう。Colabはセッションが切れると中身が消えてしまいます。
☑ ノートブックの中身をよく読む
Colabノートによっては、有料APIを使っていたり、特殊な手順が必要なこともあります。セルのコメントや説明をよく読み、わからない英語は翻訳しながら進めていくと安心です。
☑ 著作権・ライセンスもチェック
特に生成した画像を商用で使いたい場合は、使っているモデル（ベース・LoRA・拡張機能）のライセンスを事前に確認しましょう。ノートブックの冒頭やHugging Faceのページに明記されていることが多いです。
Colabはとても便利なツールですが、無料だからこそルールや制限があります。でも、ちょっとしたポイントさえ押さえておけば、誰でも安全・快適に使いこなせます。まずは遊び感覚で1枚、AIに絵を描かせてみてください。
商用利用には注意
派生モデルによってライセンスが異なります。
例：
- Anything V5：商用利用可（モデルページで明記）
- Counterfeit：商用NG（個人利用限定）
Hugging FaceやCivitaiなどで確認が必要です。
よくあるエラーや対処法
Colabで使っていると「メモリ不足で落ちた」「セッションが切れた」などのトラブルに出くわすことも。でも慌てなくて大丈夫。よくある解決法をいくつか紹介します。
まず「VRAM不足」は、生成サイズを小さくする（512×512程度）ことで回避できます。また、「セッション切れ」はColabが一定時間操作しないと自動で切断する仕様なので、定期的に画面に触れておくのがコツです。
もし「モジュールが見つからない」といったエラーが出たら、最初のセルから順に実行し直すことで解決することが多いです。
未来LoRAを使えば、大きなモデルを学習し直さなくても、好きな画風・キャラを簡単に追加できます。
最初は1つだけ試してみて、どんな変化があるか見てみると楽しいですよ。
