GFPGANのインストール方法

GFPGANとは？

GFPGANは、AIの顔修復モデルとして一時期バズりましたが、
**「実物と全然違う顔になる」**というある意味での“炎上”も経験しました。
ネットでは「GFPGANが盛りすぎて詐欺になる」とまで言われ、
開発者が「あくまで元に近づけるための技術であって、美化目的じゃないです！」と
フォーラムで説明したことも話題になりました。

そんなGFPGAN(Generative Facial Prior GAN)は、顔画像に特化した、顔復元のためのツールです。
リアルな仕上がりで古い写真の再生に最適なツールです。
顔以外の修復にはReal-ESRGANを併用して行います。
今回は、コマンドプロンプトで使用する方法について、解説します。

用途：顔画像の修復・補完
特徴：

古い写真や低解像度の顔画像を高精度に修復
目、口、鼻などの顔の特徴を自然に再現
顔に特化した補完に優れており、ポートレートの復元向き
例：ぼやけた顔写真の鮮明化、ダメージ修復

GFPGANは画像補完に特化し、コマンドプロンプトでスムーズに動きます。

その他のAI画像補完ツールについてはコチラのページで紹介しています。

Sakasa AI

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Real-ESRGANと併用すると最強！

GFPGANで顔を修復し、Real-ESRGANで全体を高解像度化することで、写真全体の品質を大幅に向上させることが可能です。

使い分けのポイント

顔中心ならGFPGAN
全体の画質向上ならReal-ESRGAN

Real-ESRGANとは？

(Enhanced Super-Resolution GAN)

用途：画像全体の高解像度化
特徴：画質の向上

例：イラスト、風景写真の高精細化、テキスト画像のクリア化
GPU版PyTorchのインストールを推奨

風景・建物・製品写真など、顔以外も補完可能
低解像度画像を大きく拡大し、ディテールを保持
高速かつ汎用性があり、幅広い画像に対応

GFPGANとReal-ESRGANの違い

GFPGANとReal-ESRGANは、どちらも画像補完・高画質化を行うAIモデルですが、役割と特徴が異なります。以下にそれぞれの違いを簡潔に説明します。

特徴	GFPGAN	Real-ESRGAN
主な用途	顔画像の修復・補完	画像全体の高解像度化・拡大
強み	顔のディテール再現、自然な補完	あらゆる画像の高精細化が可能
弱点	顔以外の修復は不得意	顔の修復精度はGFPGANに劣る
使用シーン	ポートレート修復、古い写真復元	風景、イラスト、テキスト画像拡大

GFPGANをコマンドプロンプトで使用する方法

このコードは、次の環境で実行できます。

Linux（Ubuntu、Xubuntuなど）
macOS
Windows（WSL：Windows Subsystem for Linuxを使うと便利）
Dockerコンテナ（AIツールのセットアップが楽になる）

※Linuxとは？

ターミナル（Windows Terminal）コマンドプロンプト、PowerShell、の開き方

Windowsの場合は、（※Windows Terminal）を開きます。

※Windows Terminal（ウィンドウズターミナル）の起動方法…

コマンドの実行は、Windows標準の「Windows Terminal」を使って行います。
（※コマンドプロンプト（cmd）やPowerShellでも同様に動作しますが、Windows Terminalの方が操作しやすくおすすめです。）
コマンドプロンプト（Command Prompt）とは、Windowsに搭載されているテキストベースのインターフェースです。マウス操作ではなく、キーボードからコマンド（指示）を入力することで、パソコンを操作できます。

Windows Terminal起動方法

スタートメニューで、左クリック➡ターミナルを起動もしくは、「Windows Terminal」と検索して起動
デフォルトでは PowerShell または Command Prompt（cmd）（又は、WindowsPowerShell）が開きます

画像生成用途の場合は、Command Prompt コマンドプロンプト（CMD）と相性が良いです。

pip install や conda などのモダン開発向けコマンドは、PowerShellと相性が良いです。

※詳しい使用方法や、Windows Terminalの設定方法は、こちらの記事をご覧ください。

Windows Terminalは、タブを切り替えて複数のシェルを使う事が出来ます

上部の ＋ ボタンから新しいタブを開けます
をクリックすると以下の選択肢があります
- PowerShell
- Command Prompt
- WSL（Linuxサブシステム）※インストール済みなら
- Azure Cloud Shell（必要な場合）

※Microsoft 公式も「Windows Terminal」を推奨しているため、当サイトでも記載するWindowsのコマンド実行場所を、コマンドプロンプト（cmd）から「Windows Terminal」に変更致しました。

コマンド入力は間違えるとエラーになることもありますが、慣れると素早く作業ができる便利なツールです。

Macの場合は、（※ターミナル）を開きます。

※ターミナル（Terminal）の起動方法…

Macには「ターミナル（Terminal）」というアプリがあり、これを使うことで、コマンドを入力してシステムを操作できます。

ターミナル起動方法

**「Command ⌘ + Space」を押して、「Spotlight検索」**を開く
検索バーに「ターミナル」と入力してEnter

または、以下の手順でも開けます：

アプリケーション → ユーティリティ → ターミナル

※Linux のターミナルの起動方法…

Linuxでは「ターミナル」が、コマンド操作の基本です。ウィンドウの中でキーボード入力によりシステムを操作します。

Linuxターミナル起動方法

１，：Ctrl + Alt + T を同時に押す（多くのLinuxディストリビューションで共通）
２，：アプリケーション一覧から「ターミナル」または「Terminal」で検索して開く

Ubuntu、Fedora、Debianなど、ほとんどのLinux環境に標準で搭載されています。
Macのターミナルと似た雰囲気で、コマンドの使い方もほぼ共通です。

※PowerShell の起動方法…（Windows）

PowerShell（パワーシェル）**は、Windowsに標準搭載されている、より高度な操作ができるコマンドラインツールです。見た目はコマンドプロンプトと似ていますが、より多機能で、プログラミング的な処理も得意です。

PowerShell起動方法

１，スタートメニューで「PowerShell」と検索してクリック

２，Windowsキー + R を押して「powershell」と入力 → Enter

コマンドプロンプトと同様、キーボードからコマンドを入力して操作します。
たとえば Get-ChildItem（=フォルダの中身を見る）など、PowerShell独自のコマンドもありますが、通常のコマンド（例：cdやpythonなど）も使えます。

※コマンドプロンプト（cmd）の起動方法…（Windows）

Windowsキー + Rを押す

「cmd」と入力してEnterを押す
または、スタートメニューで「コマンドプロンプト」と検索してもOK！

ターミナル（Windows Terminal）を開き、”○○○（ツール名）”と打ち込むと呼び出してくれます。

準備するもの

Python環境（Python 3.8以上推奨）※ただし、画像生成関連は3.10,xがいいです。
Git（リポジトリをダウンロードするため）

画像生成,音声生成用途のPythonのインストール方法はこちらの記事がおすすめです。

セットアップ手順

PythonとGitがインストールされているか確認
コマンドプロンプトで以下を実行し、バージョンが表示されればOK。

python --version
git --version

もし未インストールなら、以下からダウンロード・インストールしてください

GFPGANをダウンロード

GitHubからGFPGANのソースをダウンロード

git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN
cd GFPGAN

必要なパッケージをインストール

pip install -r requirements.txt

モデルファイルをダウンロード

python download.py

画像補完を実行

例えば、input.jpgという画像を補完したい場合は以下を実行。

python inference_gfpgan.py --input input.jpg --output output.png

input.jpgを補完し、output.pngという名前で保存されます。

補完後の画質を向上させたい場合

超解像：Topaz Gigapixel AIやReal-ESRGANを活用
ノイズ除去：AIベースのDeNoiseツールを使用
追加補正（Photoshopなどで微調整）

Real-ESRGANとGFPGANを併用する方法や、Real-ESRGANやGFPGANをGUIで使えるツールなどについては、
こちらの記事で紹介しています。

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クラウドGPUを使用して、画像生成テンプレート化されたReal-ESRGANやGFPGANを使用する方法については、
こちらの記事をご覧ください。

画像補完のその他の手段

最後までお読みいただきありがとうございました。今回ご紹介したGFPGANは、顔の補正、特に不鮮明な画像を鮮明にする事に特化したツールですが、他のアプローチで、画像の一部（もしくは、一部を残して）生成する方法を下の記事の中でもご紹介しています。ぜひ一度お試しください。

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