Real-ESRGAN と GFPGANを連携させる方法とGUIで使えるツール

Real-ESRGAN と GFPGAN

インストール手順や使い方においても Real-ESRGAN と GFPGAN はかなり似ています。
両方とも Tencent ARC によって開発されており、基本的な実行構成が似ているからです。

以下で比較していきましょう 

共通点（インストール・使い方）

1. 前提環境

• Python（3.7～3.10推奨）
• Git
• CUDA（NVIDIA GPUがある場合）
• PyTorch（バージョンはCUDAに合わせる）

2. インストール手順（共通）

git clone https://github.com/TencentARC/Real-ESRGAN.git  # または GFPGAN に差し替え
cd Real-ESRGAN
pip install -r requirements.txt
python setup.py develop

3. 推論コマンドの例（コマンドラインからの実行）

# Real-ESRGAN の場合（画像の高画質化）
python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i inputs

# GFPGAN の場合（顔の修復）
python inference_gfpgan.py -i inputs --face_enhance

違い（中身と出力）

GFPGANとReal-ESRGANを連携させる方法

GFPGANとReal-ESRGANは連携が可能です。 GFPGANには--bg_upsampler realesrganというオプションがあり、背景処理にReal-ESRGANを使うこともできます。

python inference_gfpgan.py -i inputs --bg_upsampler realesrgan

Real-ESRGANやGFPGANをGUIで使えるツール

 GUIツール とは、「コードを書かずに、画面上のボタンやメニューで操作できるツールです。

1. AI Image Upscaler（GUIフロントエンド）

• GitHubなどで公開されている「Real-ESRGANをラップしたデスクトップアプリ」
• 画像をドラッグ＆ドロップ → ボタン1つでアップスケール可能
• Windows対応が多く、初心者でも使いやすい

例：

• Upscayl：Electronベースのクロスプラットフォームアプリ（Real-ESRGAN内蔵）

2. Web UI系ツール（Stable Diffusionと連携）

• AUTOMATIC1111のWebUIに、拡張機能としてReal-ESRGANやGFPGANが組み込まれています
• 画像生成だけでなく、アップスケールや顔補正もブラウザ画面から実行可能

こんな感じ↓

• 元画像：アップロード
• 顔補正：GFPGANやCodeFormerを選択
• 背景補正：Real-ESRGANでアップスケーリング
• 「実行」ボタンを押すだけ！

GUIのメリット

PythonやCLIに慣れていなくても使える
複数のモデルを組み合わせて使えることが多い（例：CodeFormer + Real-ESRGAN）
出力画像をすぐに確認・保存できる

【初心者にもおすすめ！】使いやすいGUIツールまとめ

1. [Upscayl（アップスケイル）]

• 用途：画像の高画質化（Real-ESRGANベース）
• 特徴：
  • 完全無料・オープンソース
  • 対応OS：Windows / macOS / Linux
  • 画像をドラッグ＆ドロップ → モード選んで「Upscale」ボタンを押すだけ
• URL：https://github.com/upscayl/upscayl

2. [GFPGAN GUI by Tkalayci]

• 用途：顔の補正（GFPGAN）
• 特徴：
  • Windows対応のGFPGAN専用ツール
  • コマンドライン不要、GUI操作だけでOK
  • 顔を綺麗に補正したい場合に特化
• URL：https://github.com/Tkalayci71/GFPGAN-GUI

3. [AUTOMATIC1111 WebUI（Stable Diffusion + 拡張機能）]

• 用途：画像生成＋顔補正＋高画質化
• 特徴：
  • ブラウザ上で動く多機能なGUI
  • 拡張機能でReal-ESRGAN、GFPGAN、CodeFormerを自由に組み合わせ可能
  • 画像生成から補正まで一気通貫でできる
• 導入難易度：中級者向け（Python, Git, CUDA環境などが必要）
• URL：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

一度構築すれば最強ですが、導入時だけちょっと手間がかかります。

選択基準

 UpscaylとGFPGAN GUIは、事前にCUDAやPython環境を用意しなくてもすぐ使えるので特におすすめです。

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