ディープラーニングとは？AIの「ひらめき」の秘密を分かりやすく解説
未来ちゃんこの図はよく見るけど、この”ディープラーニング”って
どういう仕組みか分かる？
SAKASAこの図だけで理解した気分にはなれるけどね。
未来ちゃん（笑）確かにこの図は”スッ”と入ってくるね
ディープラーニング（深層学習）のはじまり
「AI（人工知能）」の中に「機械学習」、その中に「ディープラーニング」、さらに「生成AI」が位置づけられるという図解は、特定の初出を明らかにするのが難しいものの、AIの発展とともに多くの研究者や教育者によって作成・共有されてきました。こうした図解は、AI技術の全体像や各分野の関係性を理解するための有用なツールとして、教育資料や専門書、オンラインリソースなどで広く活用されています。
しかし、この技術の基盤を築いた研究者たちの道のりは決して平坦ではありませんでした。
ディープラーニングの先駆者の一人であるヤン・ルカン氏の研究や、パーセプトロンを開発したフランク・ローゼンブラット氏の業績は、これらの図解の背景にも大きく影響を与えています。
ローゼンブラットは、1958年に「パーセプトロン」を開発し、これが現代のニューラルネットワークの原型となりました。しかし、1971年、彼は43歳の誕生日にボート事故で亡くなります。その死は事故とされながらも、自殺の可能性も指摘されるなど、謎が残っています。彼の研究は当初大きな期待を集めましたが、その後、マービン・ミンスキーらによる批判によって関心が薄れ、やがて「AIの冬」と呼ばれる低迷期へと突入していきました。
それでも、ローゼンブラットの研究は後の世代に受け継がれ、ディープラーニングの礎となりました。ローゼンブラットの功績について詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。
引用元
[AIストーリー] 人工知能のキーフィギュア (4) ディープラーニングのパイオニア、ローゼンブラット
https://www.letr.ai/ja/blog/story-20211119-1
1. ディープラーニングは「脳のマネ」から生まれた！
「AIってどうやって学習するの？」と疑問に思ったことはありませんか？ 実は、AIが画像を見分けたり、言葉を理解したりできるのは ディープラーニング（深層学習） のおかげなんです。
では、ディープラーニングとは一体何なのでしょう？ 普通のプログラムとはどう違うのか、わかりやすく解説していきます！
ディープラーニングは 「人間の脳の仕組みをヒントにしたAI技術」 です。私たちの脳には ニューロン という神経細胞があり、情報をやり取りしながら考えたり、記憶したりしています。
これを ニューラルネットワーク という仕組みで再現しようとしたのが、ディープラーニングの始まりです。
2. どうやって学習するのか？「猫 vs 犬」を見分ける例
例えば、AIに「猫」と「犬」を見分けさせたいとします。
- 大量の猫と犬の画像をAIに見せる
- 「これは猫」「これは犬」と正解を教える
- AIがパターンを学ぶ
- 新しい画像を見たときに、「これは猫！」と判断できるようになる
こうして、AIは たくさんのデータから特徴をつかんで学習 していきます。
ディープラーニングでは 「どこが猫っぽいか？」を自動で見つける のがスゴいところ！
普通のプログラムなら「耳の形」や「毛の長さ」などルールを決めて判別しますが、ディープラーニングは 自分で特徴を見つける ので、応用範囲が広い！
3. 人間 vs AI！学習のスピードは？
例えば、人間の赤ちゃんが「犬と猫の違い」を学ぶのには 何年もかかります。でも、ディープラーニングを使うと 一晩で何百万枚もの画像を学習 できます。
AIの強み！
とにかく大量のデータを一気に学べる！
一度学習すれば、すぐに結果を出せる！
これが、AIがどんどん賢くなっている理由です。
4. どこで使われてる？身近なディープラーニング
実は、私たちの生活のあちこちでディープラーニングが活躍しています！
顔認識（スマホのロック解除）
自動翻訳（Google翻訳）
AI画像生成（Leonardo.Ai, Midjourney など）
自動運転（Tesla などの車）
ディープラーニングがあるからこそ、スマホのカメラで顔を認識できたり、AIがリアルな絵を描けたりするんです。
5. これからの未来！ディープラーニングはどこまで進化する？
今後、ディープラーニングはさらに進化し、こんなことが可能になるかもしれません！
🚀 AIが人間並みに会話できる？
🚀 完全に自動運転する車が当たり前？
🚀 AIが「想像」して新しいアイデアを生み出す？
未来ちゃん近い将来 「AIの先生」が人間に勉強を教える時代 が来るかもしれませんね。
ディープラーニングは未来を変える！
🔹 ディープラーニングは、人間の脳をマネしたAI技術！
🔹 大量のデータを学習し、パターンを自動で見つけられる！
🔹 すでに顔認識や翻訳など、身近なところで活躍中！
🔹 これからさらに進化し、AIの可能性は無限大！
私たちが「AIはすごい！」と感じる背景には、 ディープラーニングの力 があります。
これからもAI技術の進化が楽しみです！